Очистка данных в Python. Рецепты

Товар

1 613  ₽
Очистка данных в Python. Рецепты

Доставка

  • Почта России

    1429 ₽

  • Курьерская доставка EMS

    1790 ₽

Характеристики

Артикул
11367312698
Состояние
Новый
Język publikacji
polski
Tytuł
Czyszczenie danych w Pythonie. Receptury
Autor
Michael Walker
Nośnik
książka papierowa
Okładka
miękka
Rok wydania
2021
Waga produktu z opakowaniem jednostkowym
0.3 kg
Wydawnictwo
Helion
Liczba stron
328
Numer wydania
1
Szerokość produktu
17 cm
Wysokość produktu
24 cm
Wydanie
Standardowe

Описание

Czyszczenie danych w Pythonie. Receptury

TOTALNA WYPRZEDAŻ -70% !!!

79,00 zł ---> 23,70 zł

Czyszczenie danych w Pythonie. Receptury

Czyszczenie danych w Pythonie. Receptury. Nowoczesne techniki i narzędzia Pythona do wykrywania i eliminacji zanieczyszczeń oraz wydobywania kluczowych cech z danych

Autor: Michael Walker

Wydawca: Helion

Rok wydania: 2021

Tłumaczenie: Filip Kamiński

ISBN: 978-83-283-8029-5

Format: 168x237

Oprawa: miękka

Stron: 328

Książka jest nowa

79,00 zł ---> 23,70 zł

Przetwarzanie dużych ilości danych daje wiedzę, która leży u podstaw istotnych decyzji podejmowanych przez organizację. Pozwala to na uzyskiwanie znakomitych efektów: techniki wydobywania wiedzy z danych stają się coraz bardziej wyrafinowane. Podstawowym warunkiem sukcesu jest uzyskanie odpowiedniej jakości danych. Wykorzystanie niespójnych i niepełnych informacji prowadzi do podejmowania błędnych decyzji. Konsekwencją mogą być straty finansowe, stwarzanie konkretnych zagrożeń czy uszczerbek na wizerunku. A zatem oczyszczanie jest wyjątkowo ważną częścią analizy danych.

Ta książka jest praktycznym zbiorem gotowych do użycia receptur, podanych tak, aby maksymalnie ułatwić proces przygotowania danych do analizy. Omówiono tu takie kwestie dotyczące danych jak importowanie, ocena ich jakości, uzupełnianie braków, porządkowanie i agregacja, a także przekształcanie. Poza zwięzłym omówieniem tych zadań zaprezentowano najskuteczniejsze techniki ich wykonywania za pomocą różnych narzędzi: Pandas, NumPy, Matplotlib czy SciPy. W ramach każdej receptury wyjaśniono skutki podjętych działań. Cennym uzupełnieniem jest zestaw funkcji i klas zdefiniowanych przez użytkownika, które służą do automatyzacji oczyszczania danych. Umożliwiają one też dostrojenie procesu do konkretnych potrzeb.

W książce znajdziesz receptury, dzięki którym:

  • wczytasz i przeanalizujesz dane z różnych źródeł
  • uporządkujesz dane, poprawisz ich błędy i uzupełnisz braki
  • efektywnie skorzystasz z bibliotek Pythona
  • zastosujesz wizualizacje do analizy danych
  • napiszesz własne funkcje i klasy do automatyzacji procesu oczyszczania danych

Prawdziwą wartość mają tylko oczyszczone i spójne dane!

Гарантии

  • Гарантии

    Мы работаем по договору оферты и предоставляем все необходимые документы.

  • Лёгкий возврат

    Если товар не подошёл или не соответсвует описанию, мы поможем вернуть его.

  • Безопасная оплата

    Банковской картой, электронными деньгами, наличными в офисе или на расчётный счёт.

Отзывы о товаре

Рейтинг товара 4.8 / 5

10 отзывов

Russian English Polish