Мы представляем SQL Server 2019. Кластеры больших данных...

Odsłaniamy SQL Server 2019. Klastry Big Data...

Autor: Bob Ward

Nabierz prędkości dzięki przełomowym zmianom w SQL Server Nie jest to już jedynie silnik bazodanowy, ale nowatorskie narzędzie wyposażone we wsparcie dla uczenia maszynowego, analiz Big Data, możliwość działania w systemie Linux, kontenery, Kubernetes, Javę czy wirtualizację danych w Ta książka nie zajmuje się tradycyjną administracją bazami danych w środowisku SQL Koncentruje się na tym wszystkim, co nowe w jednej z najskuteczniej modernizowanych platform danych w To książka dla profesjonalistów danych, którzy znają już podstawy SQL Server i chcą się rozwijać, rozbudowując umiejętności w najgorętszych obszarach nowych się w szczegóły kluczowych nowych możliwości SQL Server 2019 przy użyciu podejścia „nauka przez Zajmiemy się zagadnieniami Intelligent Performance, zabezpieczeń, dostępności i funkcjonalności oczekiwanych przez współczesnych Omówimy usprawnienia w SQL Server 2019 dla systemu Linux oraz wykorzystanie kontenerów i klastrów Pokażemy, jak zwirtualizować dostęp do danych przy użyciu Polybase dla Oracle, MongoDB, Hadoop i Azure, co pozwala zredukować potrzebę stosowania kosztownych aplikacji Nauczymy się również, jak budować wszechstronne rozwiązania Big Data Clusters, sztandarowej funkcjonalności wydania 2019, zapewniającej dostęp do środowisk Spark, SQL Server HDFS i dowiemy się, jak wbudować inteligencję w nasze własne dane i wdrażać kompletne aplikacje uczenia się, jak:Implementować Big Data Clusters przy użyciu SQL Server, Spark i HDFSTworzyć węzły danych z połączeniami do Oracle, Azure, Hadoop i innych źródełŁączyć SQL i Spark w celu zbudowania platformy uczenia maszynowego dla aplikacji AIZwiększyć wydajność bez zmieniania aplikacji przy użyciu Intelligent PerformancePodnieść zabezpieczenia SQL Server dzięki mechanizmom Secure Enclaves i Data ClassificationZmaksymalizować czas działania bazy danych poprzez indeksowanie online i Accelerated Database RecoveryBudować nowoczesne aplikacje przy użyciu narzędzi Graph, ML Services i T-SQL Extensibility dla języka JavaZwiększyć możliwości wdrażania SQL Server w systemie LinuxUruchamiać SQL Server w kontenerach i KubernetesKorzystać z najnowszych narzędzi i metod migracji bazy danych do SQL Server 2019Zastosować wiedzę na temat SQL Server 2019 w środowisku Azure