Современные методы глобальной оптимизации.

Nowoczesne metody optymalizacji globalnej.

Autor: Iwona Karcz-Dulęba

EAN: 9788378371267

Typ publikacji: książka

Strony: 102

SID: 3284152

Nowoczesne metody optymalizacji globalnej.

Niniejsza ksiazka poświęcona jest metodom inspirowanym natura w jej biologicznym aspekcie, które operują na grupie punktów równolegle przeszukujących przestrzeń zawierającą wszystkie rozwiązania zadania optymalizacyjnego. Algorytmy te, przez analogie do populacji biologicznych, zwane są populacyjnymi. Prezentowany materiał zorganizowano w ośmiu rozdziałach i uzupełniono obszernym spisem literatury przedmiotu.SPIS TREŚCI1. Wstęp2. Preliminaria2.1. Optymalizacja 2.2 Funkcje celu i powierzchnie odpowiedzi 2.3. Twierdzenie No free lunch3. Heurystyki i metaheurystyki3.1. Definicje 3.2. Klasyfikacja metaheurystyk 3.3. Metaheurystyki popularcyjne 3.4. Eksploracja i eksploatacja 3.5. Analiza teoretyczna metaheurystyk 3.6. Parametry4. Algorytmy ewolucyjne4.1. Inspiracje 4.2. Ogólne idee 4.3. Główne rodzaje algorytmów ewolucyjnych 4.4. Mechanizmy ewolucji 4.5. Analiza teoretyczna5. Ewolucja różnicowa5.1. Inspiracje 5.2. Podstawowe idee 5.3. Schematy algorytmów różnicowych 5.4. Parametry 5.5. Warianty algorytmów różnicowych 5.6. Analiza teoretyczna6. Optymalizacja rojem cząstek6.1. Inspiracje 6.2. Podstawowe idee 6.3. Parametry metody 6.4. Topologie sąsiedztwa 6.5. Stagnacja i inne ograniczenia 6.6. Warianty i wersje hybrydowe 6.7. Analiza teoretyczna7. Algorytmy mrówkowe7.1. Inspiracje 7.2. Podstawowe idee 7.3. Warianty i wersje hybrydowe 7.4. Analiza teoretyczna8. Inne metaheurystyki populacyjne8.1. Algorytmy pszczół 8.2. Algorytmy świetlikowe 8.3. Algorytmy kukułcze