Алгоритмы на Python. Методы программирования

Algorytmy w Pythonie. Techniki programowania dla praktyków

Autor: Piotr Wróblewski

Wydawca: Helion

Rok wydania: 2022

ISBN: 978-83-283-9368-4

Format: 158x235

Oprawa: miękka

Stron: 552

Książka jest nowa

119,00 zł ---> 74,97 zł

Python? Idealny dla praktyków!

Wiernym czytelnikom publikacji spod znaku wydawnictwa Helion Piotra Wróblewskiego przedstawiać nie trzeba. Dość wspomnieć, że jest on autorem wielu publikacji poświęconych głównie programowaniu i obsłudze komputerów. Jego najnowsza książka, Algorytmy w Pythonie. Techniki programowania dla praktyków, to ponad 500 stron konkretnych informacji związanych z nauką programowania w Pythonie.

Podręcznik jest przeznaczony przede wszystkim dla tych, którzy poszukują prostego i praktycznego samouczka. Z powodzeniem jednak skorzystają z niego również osoby chcące się znaleźć na wyższym - bardziej świadomym - poziomie programowania, na którym pisanie kodu nie odbywa się już metodą prób i błędów.

Konwencja przyjęta przez autora opiera się na zasadzie "minimum teorii, maksimum praktyki". Pracę z podręcznikiem ułatwiają liczne zadania, definicje, listingi, uwagi, rysunki, tabele i ostrzeżenia; nie brak tu także humoru. Porady dotyczące instalacji i korzystania ze środowiska Pythona pozwalają szybko przejść od teorii do praktyki. Podane kody źródłowe programów zaś są gotowe do uruchomienia i zostały przetestowane w najnowszej edycji Pythona działającego pod kontrolą systemów operacyjnych Windows, macOS i Linux.

Na koniec ciekawostka. Podręcznik rozpoczynają dwa haiku Dariusza Brzóski-Brzóskiewicza, gdańskiego performera i poety, co samo w sobie stanowi nietuzinkową zapowiedź książki na temat programowania.

• Systemy obliczeniowe bez tajemnic
• Typy proste i złożone oferowane przez Pythona
• Rekurencja nie boli, a nawet pomaga!
• Modelowanie abstrakcyjnych struktur danych
• Przykładowe realizacje wybranych struktur danych
• Struktury danych o dostępie ograniczonym
• Drzewa i ich reprezentacje
• Algorytmy przeszukiwania, sortowania, grafowe
• Derekursywacja i optymalizacja algorytmów
• Przeszukiwanie tekstów
• Zastosowania tablic NumPy i biblioteki Matplotlib
• Zaawansowane techniki programowania
• Kodowanie i kompresja danych

Programowanie w Pythonie - praktycznie i z poczuciem humoru!