Как проектировать системы машинного обучения

Jak projektować systemy uczenia maszynowego. Iteracyjne tworzenie aplikacji gotowych do pracy

Autor: Chip Huyen

Wydawca: Helion

Rok wydania: 2023

Tłumaczenie: Jacek Janusz

ISBN: 978-83-283-9912-9

Format: 165x235

Oprawa: miękka

Stron: 344

Książka jest nowa

Cena okładkowa książki: 89.00 zł > cenę promocyjną znajdziesz na naszej aukcji!

Systemy uczenia maszynowego (ML) charakteryzują się złożonością i unikatowością. Zmiana w jednym z wielu komponentów może istotnie wpłynąć na całość. Zastosowane w modelach dane diametralnie różnią się od siebie w poszczególnych przypadkach użycia. To wszystko sprawia, że bardzo trudno jest stworzyć taki system, jeśli każdy komponent zostaje zaprojektowany oddzielnie. Aby zbudować aplikację korzystającą z ML i nadającą się do wdrożenia w środowisku produkcyjnym, konieczne jest podejmowanie decyzji projektowych z uwzględnieniem cech systemu jako całości.

To książka przeznaczona dla inżynierów, którzy chcą stosować systemy uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych. Zaprezentowano w niej systemy ML używane w szybko rozwijających się startupach, a także przedstawiono holistyczne podejście do ich projektowania - z uwzględnieniem różnych komponentów systemu i celów osób zaangażowanych w proces. Dużo uwagi poświęcono analizie decyzji projektowych, dotyczących między innymi sposobu tworzenia i przetwarzania danych treningowych, wyboru wskaźników, częstotliwości ponownego treningu modelu czy techniki monitorowania pracy aplikacji. Zaprezentowana tu koncepcja iteracyjna natomiast pozwala na uzyskanie pewności, że podejmowane decyzje są optymalne z punktu widzenia pracy całości systemu. Co ważne, poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane rzeczywistymi studiami przypadków.

W książce między innymi:

• wybór wskaźników właściwych dla danego problemu biznesowego
• automatyzacja ciągłego rozwoju, ewaluacji, wdrażania i aktualizacji modeli
• szybkie wykrywanie i rozwiązywanie problemów podczas wdrożenia produkcyjnego
• tworzenie wszechstronnej platformy ML
• odpowiedzialne tworzenie systemów ML

Wdrażaj i skaluj modele tak, aby uzyskiwać najlepsze wyniki!