Uczenie maszynowe. Elementy matematyki w analizie

Uczenie maszynowe. Elementy matematyki w analizie danych

Autor: Leszek Albrzykowski

Wydawca: Helion

Rok wydania: 2023

ISBN: 978-83-283-9139-0

Format: 140x208

Oprawa: miękka

Stron: 104

Książka jest nowa

Cena okładkowa książki: 39.90 zł > cenę promocyjną znajdziesz na naszej aukcji!

Na styku matematyki i informatyki

Uczenie maszynowe (ML) i sztuczna inteligencja (AI). Obok komputerów kwantowych to dwa główne, gorące tematy we współczesnej informatyce. Oba nieco tajemnicze, futurystyczne i przede wszystkim wymagające posiadania dość sporej wiedzy i umiejętności matematycznych. Stąd podręczniki akademickie poświęcone sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowemu zwykle są grube, ciężkie i naszpikowane detalami. Niesprzyjające szybkiej nauce i w rzeczywistości wcale nie takie... podręczne.

Inaczej jest z tą niewielkich rozmiarów książką. Jej autor przedstawia tematy związane z AI i ML z naciskiem na matematykę, tłumaczy jednak wszystko krok po kroku - tak by czytelnikom było łatwiej je zrozumieć. Zagadnienia matematyczne są tu objaśniane o tyle, o ile jest to konieczne dla opanowania konkretnych treści z zakresu uczenia maszynowego.

Znajdziesz tu omówienie takich kluczowych zagadnień jak:

• Wnioskowanie bayesowskie
• Modele liniowe
• Zmienne informatywne i entropia informacji
• Ocena wpływu cech na model
• Detekcja anomalii
• Ocena modelu