ГОРНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ – ЛОГИСТИКА В УГОЛЬНОЙ ШАХТЕ

WIELOKRYTERIALNE MODELE PLANOWANIA I KONTROLOWANIA POTRZEB MATERIAŁOWYCH W KOPALNIACH WĘGLA KAMIENNEGO

Jan Kałuski, Katarzyna Jakowska - Suwalska, Tadeusz Ratuszyński, Adam Sojda, Jarosław Urbańczyk, Maciej Wolny

Stan książki: NOWA

Wydawnictwo Politechniki Śląskiej

Stron: 188

Format: B5

Nakład: 247 egz.

Opis:

W pracy zaprezentowano wiele modeli i metod matematycznych, które powinny być użyteczne w zarządzaniu przedsiębiorstwami górniczymi. W szczególności zwrócono uwagę na nowe podejście do zastosowania metod ilościowych tam, gdzie są one koniecznie potrzebne, tj. w planowaniu i kontrolowaniu potrzeb materiałowych w przedsiębiorstwach górniczych.

Spis treści:

1. Wprowadzenie..

2. System planowania i kontrolowania potrzeb materiałowych

2.1. Uwagi wstępne

2.2. Proces planowania potrzeb materiałowych.

2.3. Założenie postępowania, jego rozstrzygnięcie i zawarcie umów handlowych

2.4. Planowanie krótkoterminowe i kontrolowanie potrzeb materiałowych..

2.5. Gromadzenie i przepływ informacji dotyczących planowania potrzeb materiałowych

2.6. Przetargi - ich rola i znaczenie oraz ograniczenia..

2.7. Sterowanie zapasami materiałowymi..

2.8. Wspomagania systemem SZYK 2/KLM

2.9. Ocena systemu planowania i kontrolowania potrzeb materiałowych.

3. Metody wspomagania planowania i kontrolowania zapotrzebowania materiałowego

3.1. Wprowadzenie

3.1.1. Instrumenty sterowania zapasami

3.1.2. Modele sterowania zapasami..

3.2. Metody statystyczne i modele prognostyczne

3.3. Wspomaganie planowania wielkości zapotrzebowania na klej poliuretanowy, z wykorzystaniem metod statystycznych i modeli prognostycznych

3.3.1. Wstępna analiza statystyczna..

3.3.2. Prognozowanie szeregu czasowego zużycia kleju poliuretanowego..

3.3.3. Prognozowanie na podstawie modelu regresji względem planu wydobycia

3.3.4. Prognozowanie na podstawie modelu kombinowanego.

3.3.5. Podsumowanie i wnioski końcowe dotyczące przeprowadzonej analizy.

3.4. Statystyczna analiza zapotrzebowania na krążniki.

3.4.1. Statystyczna analiza rozkładu dostaw krążników

3.4.2. Badanie współzależności zmiennych..

4. Wielokryterialne modele wspomagania planowania i kontrolowania zapotrzebowania materiałowego

4.1. Zagadnienie optymalizacji wielokryterialnej - podstawowe pojęcia, definicje i oznaczenia

4.1.1. Metoda ważenia ocen..

4.1.2. Model z ilorazową funkcją celu..

4.1.3. Metoda leksykograficzna..,

4.1.4. Model optymalizacji celowej..

4.2. Wielokryterialne modele wspomagające długookresowe planowanie wielkości zapotrzebowania na materiały

4.2.1. Zagadnienie wielkości zamówienia dla pojedynczego materiału -model 1

4.2.2. Zagadnienie wielkości zapotrzebowania dla pojedynczego materiału -model 2

4.2.3. Zagadnienie wielkości zapotrzebowania dla wielu materiałów, z ograniczeniem kosztowym - model 1 .. 102

4.2.4. Zagadnienie wielkości zapotrzebowania dla wielu materiałów, z ograniczeniem kosztowym - model 2.. 105

4.2.5. Zagadnienie wielkości zapotrzebowania dla wielu materiałów, z ograniczeniem kosztowym - model 3.. 109

4.2.6. Zagadnienie wielkości zapotrzebowania dla wielu materiałów, z ograniczeniem kosztowym - model 4.. 112

4.2.7. Zagadnienie wielkości zapotrzebowania dla wielu materiałów, z ograniczeniem kosztowym - model 5.. 117

4.2.8. Problem doboru wag 123

4.2.9. Schemat systemu wspomagającego planowanie wielkości zamówień 123

4.3. Wielokryterialne modele wspomagające krótkookresowe planowanie wielkości zapotrzebowania na materiały 125

4.3.1. Modele stałego poziomu zamawiania z popytem realizowanym w czasie ciągłym. 126

4.3.2. Wielokryterialny model zapasów z popytem dyskretnym.. 131

5. Metody sztucznej inteligencji we wspomaganiu planowania i kontrolowania zapotrzebowania materiałowego 135

5.1. Zastosowanie teorii gier do wspomagania wielokryterialnych decyzji.. 135

5.1.1. Geneza i podstawowe założenia modelowania zagadnienia wielokryterialnego jako gry 135

5.1.2. Budowa modelu.. 137

5.1.3. Wspomaganie planowania wielkości zamówienia na materiały. 139

5.1.4. Podsumowanie i implikacje 143

5.2. Zastosowanie teorii gier w strategicznym planowaniu i kontrolowaniu potrzeb materiałowych. 143

5.2.1. Budowa scenariusza gry.. 144

5.2.2. Model matematyczny sytuacji decyzyjnej.. 146

5.2.3. O wyznaczaniu elementów bimacierzy w grze Stackelberga. 149

5.2.4. Modelowanie i rozwiązywanie gier Stackelberga 150

5.2.5. Wyznaczanie wypłat w grze macierzowej Stackelberga 151

5.2.6. Dyskusja.. 155

5.2.7. Przykład liczbowy 157

5.3. Symulacyjny model oceny planu zamówień materiałów 158

5.3.1. Model kosztu realizacji planu zamówień materiałowych 159

5.3.2. Procedura symulacji do wyznaczania rozkładu kosztu całkowitego.. 161

5.3.3. Przykład hirudina zastosowania 161

5.3.4. Wyniki i wnioski. 162

5.4. Zastosowanie algorytmu genetycznego we wspomaganiu planowania potrzeb materiałowych 166

5.4.1. Algorytm genetyczny.. 168

5.4.2. Przykład zastosowania 170

5.4.3. Wyniki i wnioski. 172

6. Zakończenie 176

Bibliografia 178

Streszczenie 184