Как проектировать системы машинного обучения

Jak projektować systemy uczenia maszynowego

Autor: Chip Huyen

Systemy uczenia maszynowego (ML) charakteryzują się złożonością i Zmiana w jednym z wielu komponentów może istotnie wpłynąć na Zastosowane w modelach dane diametralnie różnią się od siebie w poszczególnych przypadkach To wszystko sprawia, że bardzo trudno jest stworzyć taki system, jeśli każdy komponent zostaje zaprojektowany Aby zbudować aplikację korzystającą z ML i nadającą się do wdrożenia w środowisku produkcyjnym, konieczne jest podejmowanie decyzji projektowych z uwzględnieniem cech systemu jako książka przeznaczona dla inżynierów, którzy chcą stosować systemy uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów Zaprezentowano w niej systemy ML używane w szybko rozwijających się startupach, a także przedstawiono holistyczne podejście do ich projektowania ? z uwzględnieniem różnych komponentów systemu i celów osób zaangażowanych w Dużo uwagi poświęcono analizie decyzji projektowych, dotyczących między innymi sposobu tworzenia i przetwarzania danych treningowych, wyboru wskaźników, częstotliwości ponownego treningu modelu czy techniki monitorowania pracy Zaprezentowana tu koncepcja iteracyjna natomiast pozwala na uzyskanie pewności, że podejmowane decyzje są optymalne z punktu widzenia pracy całości Co ważne, poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane rzeczywistymi studiami