Расширенный анализ данных в PySpark. Методы

Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody prze

Wydawnictwo: Helion

EAN: 9788383220697

Potrzeby w zakresie analizy dużych zbiorów danych i wyciągania z nich użytecznych informacji stale rosną. Spośród dostępnych narzędzi przeznaczonych do tych zastosowań szczególnie przydatny jest PySpark - interfejs API systemu Spark dla języka Python. Apache Spark świetnie się nadaje do analizy dużych zbiorów danych, a PySpark skutecznie ułatwia integrację Sparka ze specjalistycznymi narzędziami PyData. By jednak można było w pełni skorzystać z tych możliwości, konieczne jest zrozumienie interakcji między algorytmami, zbiorami danych i wzorcami używanymi w analizie danych.

Oto praktyczny przewodnik po wersji 3.0 systemu Spark, metodach statystycznych i rzeczywistych zbiorach danych. Omówiono w nim zasady rozwiązywania problemów analitycznych za pomocą interfejsu PySpark, z wykorzystaniem dobrych praktyk programowania w systemie Spark. Po lekturze można bezproblemowo zagłębić się we wzorce analityczne oparte na popularnych technikach przetwarzania danych, takich jak klasyfikacja, grupowanie, filtrowanie i wykrywanie anomalii, stosowane w genomice, bezpieczeństwie systemów IT i finansach. Dodatkowym plusem są opisy wykorzystania przetwarzania obrazów i języka naturalnego. Zaletą jest też szereg rzeczywistych przykładów dużych zbiorów danych i ich zaawansowanej analizy.

Dzięki książce poznasz:

model programowania w ekosystemie Spark

podstawowe metody stosowane w nauce o danych

pełne implementacje analiz dużych publicznych zbiorów danych

konkretne przypadki użycia narzędzi uczenia maszynowego

kod, który łatwo dostosujesz do swoich potrzeb

PySpark: systemowa odpowiedź na problemy inżyniera danych!

Tytuł oryginalny:  Advanced Analytics with PySpark: Patterns for Learning from Data at Scale Using Python and Spark

Autorzy:  Tandon Akash, Ryza Sandy, Laserson Uri, Owen Sean, Wills Josh

Język:  polski

Wydawnictwo:  Helion

Tłumaczenie:  Watrak Andrzej

ISBN:  9788383220697

Rok wydania:  2023

Liczba stron:  192

Oprawa:  Miękka

Format:  16.5x23.5cm

Ciężar:  0.53 kg

Typ publikacji:  Książka

Kategoria: Programowanie. Języki programowania