ПРИМЕНЕНИЕ МОДЕЛЕЙ ЛОКАЛЬНОЙ РЕГРЕССИИ

Książka nowa, drobne zadarcia na grzbiecie, drobne zagięcia na rogach, widoczne zabrudzenia i zarysowania na okładce,

ZASTOSOWANIE LOKALNYCH MODELI REGRESYJNYCH (MINI-MODELI) W PRZETWARZANIU INFORMACJI NIEPEWNYCH

Autor: MARCIN PLUCIŃSKI

Wydawnictwo: ZACHODNIOPOMORSKI UNIWERSYTET TECHNOLOGICZNY

ISBN: 978-83-7663-287-2

166 stron

oprawa: miękka

Rok wydania: 2019

Monografia poświęcona jest przede wszystkim modelom bazującym na mini-modelach, które należą do metod pamięciowych i są przykładem zastosowania regresji lokalnej. Koncepcja mini-modeli po raz pierwszy została zaproponowana przez prof. A. Piegata i opisana w pracach [96, 97]. W kolejnych rozdziałach książki podjęto próbę zaadaptowania metod które oryginalnie opracowane zostały dla danych rzeczywistych - do danych niepewnych (interwałów, liczb rozmytych i liczb Z). Opracowane zostały metody tworzenia modeli lokalnych na podstawie nieprecyzyjnej informacji, a także sposoby wyznaczania odpowiedzi takich modeli.

Rozprawa ma następujący układ. W rozdziale drugim zaprezentowana została koncepcja mini-modeli liniowych i nieliniowych wykorzystujących bazę hiper-sferyczną i hiper-elipsoidalną. Rozdział kończą wyniki eksperymentów, w których zbadano jakość działania i dokładność modeli.

Rozdział trzeci poświęcony jest pierwszemu analizowanemu typowi niepewności, czyli interwałom. W tej części pracy omówiono pojęcia podstawowe i arytmetykę interwałów, a także zaprezentowano interwałową wersję metody najmniejszych kwadratów, która wykorzystywana jest przy tworzeniu mini-modeli. Rozdział ten, podobnie jak poprzednie, kończy prezentacja wyników badań eksperymentalnych.

W rozdziale czwartym przedstawiono najważniejsze informacje o liczbach rozmytych i ich arytmetyce. Najważniejszą jego częścią jest omówienie sposobu modelowania lokalnego dla danych rozmytych, bazującego na rozmytej wersji metody najmniejszych kwadratów.

W przedostatnim, piątym rozdziale scharakteryzowano liczby Z i Z+ oraz ich arytmetykę. Również i tu opisana została metoda najmniejszych kwadratów dla danych w postaci liczb Z oraz wykorzystujące ją metody modelowania lokalnego. Zarówno czwarty, jak i piąty rozdział, kończą wyniki badań, których głównym zadaniem było zademonstrowanie wiarygodności i dobrej jakości uzyskiwanych wyników.

Ostatnią częścią rozprawy jest zakończenie, w którym posumowano korzyści wynikające z zaproponowanych rozwiązań i omówiono zakres dalszych prac.

ze Wstępu

Na naszych pozostałych aukcjach setki książek w bardzo atrakcyjnych cenach - ZAPRASZAMY!