Обработка данных в больших масштабах. Надежность

Przetwarzanie danych w dużej skali. Niezawodność

Tytuł oryginału: Przetwarzanie danych w dużej skali. Niezawodność

Autor: Martin Kleppmann

Wydawca: Helion

Rok wydania: 2018

Tłumaczenie: Tomasz Walczak

ISBN: 9788383225401

Format: 168x237

Oprawa: miękka

Stron: 552

Książka jest nowa

Cena okładkowa książki: 119.00 zł > cenę promocyjną znajdziesz na naszej aukcji!

Przetwarzanie i bezpieczne przechowywanie danych absorbuje uwagę inżynierów oprogramowania w coraz większym stopniu. W ostatnich latach pojawiło się wiele bardzo różnych rozwiązań w dziedzinie baz danych, systemów rozproszonych i metodyce budowania aplikacji. Sprzyjają temu zarówno rozwój technologii, rosnące potrzeby dotyczące dostępu do danych, jak i malejąca tolerancja na przestoje spowodowane awarią czy konserwacją systemu. To wszystko sprawia, że zespoły projektujące aplikacje muszą cały czas aktualizować swoją wiedzę i znakomicie orientować się w zakresie słabych i silnych stron poszczególnych rozwiązań oraz możliwości ich stosowania.

I właśnie ta książka Ci to ułatwi. Dzięki niej zaczniesz orientować się w świecie szybko zmieniających się technologii przetwarzania i przechowywania danych. Znajdziesz tu przykłady skutecznych systemów spełniających wymogi skalowalności, wydajności i niezawodności. Zapoznasz się z wewnętrznymi mechanizmami tych systemów, analizami najważniejszych algorytmów, omówieniem zasad działania i koniecznymi kompromisami. Przy okazji przyswoisz sobie przydatne sposoby myślenia o systemach danych. W ten sposób rozwiniesz dobre intuicyjne zrozumienie tego, jak i dlaczego działają systemy, co pozwoli Ci analizować ich pracę, podejmować trafne decyzje projektowe i wyszukiwać źródła pojawiających się problemów.

W tej książce między innymi:

• co to właściwie znaczy: niezawodność, skalowalność i łatwość konserwacji
• różne modele danych i obsługa zapytań
• replikacja, dzielenie danych, transakcje
• dane pochodne i ich przetwarzanie
• przetwarzanie strumieniowe

Poznaj systemy, w których liczą się dane!