Машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow

• Autor: Aurelien Geron
• Wydawnictwo: Helion
• Rok wydania: 2023
• Oprawa: miękka
• Liczba stron: 776
• Format: 16.5 x 23.5 cm
• Numer ISBN: 978-83-832-2423-7
• Kod paskowy (EAN): 9788383224237

Pojęcia, techniki i narzędzia służące do tworzenia systemów inteligentnych

Głębokie sieci neuronowe mają niesamowity potencjał. Osiągnięcia ostatnich lat nadały procesom uczenia głębokiego zupełnie nową jakość. Obecnie nawet programiści niezaznajomieni z tą technologią mogą korzystać z prostych i niezwykle skutecznych narzędzi, pozwalających na sprawne implementowanie programów uczących się z danych.

To trzecie wydanie bestsellerowego przewodnika po uczeniu maszynowym. Książka jest adresowana do osób, które chcą wejść w świat uczenia maszynowego ― przy czym wystarczą do tego minimalne umiejętności programistyczne. Zawarto tu minimum teorii, a proces nauki ułatwiają liczne przykłady i ćwiczenia. Dzięki temu przyswoisz niezbędne pojęcia i nauczysz się korzystać z gotowych platform produkcyjnych Pythona: Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. W tym wydaniu pokazano różnorodne techniki, od prostej regresji liniowej aż po głębokie sieci neuronowe. Szybko nauczysz się tworzyć działające systemy inteligentne!

W książce między innymi:

• korzystanie ze Scikit-Learn, z TensorFlow i Keras

• modele: maszyny wektorów nośnych, drzewa decyzyjne, lasy losowe i metody zespołowe

• uczenie nienadzorowane: redukcja wymiarowości, analiza skupień, wykrywanie anomalii

• sieci neuronowe: sieci splotowe, rekurencyjne, modele dyfuzyjne i transformatory

• trenowanie i implementacje sieci neuronowych

Twórz i trenuj nowoczesne sieci neuronowe!