Видеокурс «Машинное обучение и язык R». Первый

Machine learning i język R. Kurs video. Pierwsze kroki z pakietem mlr

Autor: Mateusz Staniak

Wydawca: Videopoint

Rok wydania: 2018

ISBN: 978-83-283-4688-8

Czas trwania: 01:24:34

Cena okładkowa kursu video: 39.00 zł > cenę promocyjną znajdziesz na naszej aukcji!

WERSJA CYFROWA: VIDEO

Format: Online (Streaming)

Obierz kurs na efektywną pracę z danymi

Żyjemy w społeczeństwie informacyjnym, co oznacza, że zewsząd otaczają nas dane. W zetknięciu z nimi bylibyśmy bezradni, gdyby nie statystyka -- nauka zajmująca się przekształcaniem ich w praktyczną wiedzę. Z zastosowania w statystyce metod algorytmicznych wyrosło uczenie maszynowe, które stanowi potężny zestaw narzędzi służących zyskiwaniu wglądu w strukturę danych (wykrywaniu wzorców i zależności), przewidywaniu zjawisk i zachowań oraz automatyzacji pracy.

Jednym z języków umożliwiających przetwarzanie i analizę danych jest otwarty język programowania R. Dzięki temu, że współtworzą go tysiące użytkowników z całego świata, R zapewnia dostęp do ogromnej liczby gotowych narzędzi analitycznych, pozwalających przekształcić suche, anonimowe dane w konkretną wiedzę przydatną dla ludzi biznesu, naukowców i pasjonatów. Uzupełnienie języka R stanowi między innymi pakiet mlr -- zyskujące na popularności, uznane narzędzie do analizy danych, automatyzujące i upraszczające wiele typowych zadań.

Czy chcesz zanurzyć się z nami w ciemny labirynt danych i szczęśliwie dotrzeć do jego jasnego końca? Jeśli tak, zapraszamy -- poznajcie się: oto język R i jego nieodłączny towarzysz, pakiet mlr!

Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia?

W trakcie niniejszego kursu video:

• zapoznasz się z pracą, jaką wykonuje analityk danych;
• poznasz efektywne metody przetwarzania danych;
• nauczysz się importować i łączyć dane z różnych źródeł;
• będziesz pracować w języku R i zapoznasz się z pakietem mlr.

Co więcej...

• opanujesz zagadnienia typowe dla machine learning: wybór metody, uczenie modelu, jego ocenę, porównanie modeli, optymalizację predykcji.

Machine learning i R. Kurs video. Pierwsze kroki z pakietem mlr kończy się na poziomie podstawowym, stanowiącym bazę do dalszego, samodzielnego rozwoju. Po ukończeniu szkolenia jego słuchacz będzie w stanie poradzić sobie z przygotowaniem danych do dalszej obróbki. Znajomość pakietu mlr pozwoli mu przyśpieszyć i zautomatyzować pracę z danymi.

Kto i jak pracuje z danymi

Najbardziej ogólna, ale także najbardziej prawdziwa odpowiedź brzmi: (prawie) każdy! Umiejętności analizowania danych wymaga się na różnorodnych stanowiskach. W medycynie, czy szerzej -- nauce, praca z danymi polega przede wszystkim na stosowaniu odpowiednich metod "klasycznej" statystyki. Czasem silniejszy nacisk kładzie się na przetwarzanie danych (hurtownie danych, przetwarzanie danych przed analizą), czasem z kolei na tworzenie modeli predykcyjnych (na przykład przewidywanie zachowań klientów). Jednak w zasadzie zawsze dużą część pracy zajmuje sprowadzenie danych do odpowiedniej postaci (od importu po uzupełnianie braków). W samej analizie ważne są aspekty obliczeniowe, tj. dopasowanie modelu do dużych danych, optymalizacja jego własności predykcyjnych, ocena jego działania. By móc szybko i sprawnie wywiązywać się z powierzonych zadań, trzeba dysponować odpowiednimi narzędziami -- autor kursu proponuje język R oraz przynależny do niego pakiet mlr, jako popularne, darmowe i stale rozwijające się; niniejszy kurs stanowi świetny wstęp do ich poznania, dalszą naukę można śmiało kontynuować samodzielnie.

Wprowadzenie do przetwarzania danych

Niniejsze szkolenie jest podzielone na dwa główne bloki tematyczne. Po krótkim wprowadzeniu i zainstalowaniu niezbędnych pakietów przejdziemy do zagadnienia przetwarzania danych. Dowiemy się, jak zaimportować dane zapisane w różnych formatach i jak je wyczyścić. Wspólnie wykonamy podstawowe operacje, takie jak filtrowanie, edycja kolumn, grupowanie i zmiana postaci danych. Na koniec tej części kursu zapoznamy się z pakietem data.table. Drugi blok tematyczny jest poświęcony uczeniu maszynowemu z pakietem mlr. W tej części kursu mowa między innymi o zadaniach uczenia, o tym, jak skonstruowane są jego obiekty, oraz o metodach uczenia maszynowego -- modelach liniowych i ich modyfikacjach, drzewach, lasach i SVM. Będziemy trenować, oceniać i porównywać modele, dostroimy do modelu hiperparametry, wreszcie poznamy funkcje zaawansowane: obliczenia równoległe, imputację danych, bagging, selekcję zmiennych, na koniec zaś wykonamy diagnostykę modelu i spróbujemy zrozumieć jego strukturę.

Zdobywanie wiedzy zawartej w danych wymaga dobrych narzędzi. W R znajdziesz te narzędzia!

Co to jest kurs video?

Kursy video to najłatwiejszy, najszybszy, a przy tym bardzo efektywny sposób nauki. Online można nauczyć się niemal wszystkiego, od podstaw programowania, przez obróbkę zdjęć i filmów, po... jogę. Szkolenia dostępne na Videopoint składają się z kilkuminutowych lekcji przygotowanych przez ekspertów z różnych branż. Dzięki połączeniu obrazu oraz komentarza autora, który objaśnia czynności wykonywane na ekranie, nawet bardzo skomplikowane zagadnienia okazują sie proste i zrozumiałe.

Jak odtworzyć kursy?

Jeśli chcesz oglądać kursy na komputerze, wystarczy, że będziesz posiadał najnowszą wersję Twojej przeglądarki internetowej. Kursy są strumieniowane (odtwarzane online) w technologii HTML5. Video możesz również odtworzyć w wygodnej i darmowej aplikacji mobilnej Videopoint. Aplikację pobierzesz na urządzenia z systemami Android, iOS, HarmonyOS.

Jak otrzymam kurs?

• Na swoją skrzynkę mailową otrzymasz wiadomość, w której znajdziesz specjalny kod. Mail zostanie wysłany do Ciebie maksymalnie do godziny od momentu zatwierdzenia płatności.
• Jeśli posiadasz już swój kod, wystarczy, że wejdziesz na Videopoint i będziesz postępował zgodnie z instrukcją. Po kliknieciu "Zatwierdź" kurs będzie dostępny w Twojej bibliotece Videopoint.
• Kurs możesz odtworzyć online (streaming) na stronie lub w aplikacji mobilnej Videopoint.
• Twój kod jest ważny rok czasu od dnia zakupu.