Глубокое обучение. Практическое введение...

Товар

2 722  ₽
Глубокое обучение. Практическое введение...

Доставка

  • Почта России

    от 990 ₽

  • Курьерская доставка EMS

    от 1290 ₽

Характеристики

Артикул
14885699838
Identyfikator produktu
14885699838
Состояние
Новый
Autor
Kneusel Ron
Tytuł
Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie z zastosowaniem środowiska Pythona
Nośnik
książka papierowa
Okładka
miękka
Rok wydania
2022
Wydawnictwo
Helion
Liczba stron
472
Język publikacji
polski

Описание

Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie...

Kneusel Ron

Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie...
  • Rok wydania: 2022
  • Rodzaj okładki: Miękka
  • Autor: Kneusel Ron
  • Stan: Nowa
  • ISBN: 9788328388598
  • Wymiar: -
  • Nr wydania: -
  • Seria: -
  • Ilość stron: 472
  • Waga: 0.5 kg
  • Indeks: ate-503432

Uczenie głębokie fascynuje wielu inżynierów i praktyków. Mimo że systemy oparte na uczeniu maszynowym stosuje się w rozlicznych branżach, wciąż są uważane za niepokojącą technologię. Istotnie, w wypadku na przykład sieci neuronowych nie wiemy, czego dokładnie uczy się model. Możemy tylko ocenić, czy dobrze realizuje swoje zadanie. Wydaje się, że w sposobie pracy algorytmów uczenia głębokiego tkwi magia. Właśnie dlatego dobrze jest zająć się faktami i dowiedzieć się, na czym w rzeczywistości polega uczenie maszynowe, a zwłaszcza uczenie głębokie.Ta książka jest przystępnym przewodnikiem po uczeniu maszynowym. Aby zrozumieć zawartą w niej treść, wystarczy podstawowa umiejętność programowania i znajomość matematyki na poziomie szkoły średniej. Znalazło się tu omówienie podstawowych pojęć i wyjaśnienie mechanizmów rządzących uczeniem głębokim. Dzięki lekturze dowiesz się, czym się charakteryzuje dobry zbiór danych uczących, jak ocenić skuteczność modelu i jak korzystać z takich modeli jak k-najbliższych sąsiadów, lasy losowe czy maszyna wektorów nośnych. Sporo miejsca poświęcono również sieciom neuronowym, mechanizmom ich działania i technikom treningu. I chociaż nie znajdziesz tutaj gotowych receptur, to zdobędziesz wiedzę potrzebną, by od podstaw zaprojektować działający model uczenia głębokiego.W książce między innymi:<UL> <LI>budowanie dobrego zestawu danych uczących</LI> <LI>praca z bibliotekami scikit-learn i Keras</LI> <LI>klasyczne modele uczenia maszynowego</LI> <LI>mechanizm działania i uczenia sieci neuronowych</LI> <LI>modele wykorzystujące splotowe sieci neuronowe</LI> <LI>przygotowanie od podstaw działającego modelu</LI></UL>Uczenie głębokie: przyszedł czas na Twój pierwszy model!;

Гарантии

  • Гарантии

    Мы работаем по договору оферты и предоставляем все необходимые документы.

  • Лёгкий возврат

    Если товар не подошёл или не соответсвует описанию, мы поможем вернуть его.

  • Безопасная оплата

    Банковской картой, электронными деньгами, наличными в офисе или на расчётный счёт.

Отзывы о товаре

Рейтинг товара 4.93 / 5

15 отзывов

Russian English Polish