Статистика не сложно часть II

Tytuł:  Statystyka nie jest trudna część II. Metody wnioskowania statystycznego.

Wydanie piąte, zmienione.

Autorzy:  Luszniewicz Andrzej.

Wydawca:  Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne S.A.

ISBN:  83-208-1313-1.

Miejsce i rok wydania:  Warszawa, 2001

Wydanie:  V

Ilość stron:  187

Format  A5

Jest to zmienione wydanie dwuczęściowej edycji poświęconej podstawowym metodom statystycznym i ich wielostronnym, praktycznym zastosowaniom.

Część pierwsza, napisana przez Helenę Kassyk-Rokicką, traktuje o metodach statystycznego opisu wyników badań opartych na obserwacji pełnej (ujęcie deterministyczne).

Część druga, napisana przez Andrzeja Luszniewicza, poświęcona jest natomiast metodom statystycznego wnioskowania w warunkach niepewności (ujęcie probabilistyczne), tzn. w warunkach badań reprezentacyjnych. Obie części stanowią integralną całość, ujęcia deterministyczne i probabilistyczne przenikają się, a prezentacja teorii i praktyki metod analizy ilościowej utrzymana jest w konwencji hasła "statystyka nie jest trudna".

Popularne ujęcie metod statystycznych ma, w założeniu, sprzyjać zwiększeniu zainteresowania Czytelników możliwościami (a nawet i atrakcyjnością) praktycznych zastosowań tych metod w różnych dziedzinach życia spoleczno-gospodarczego. Krąg potencjalnych odbiorców obu publikacji wydaje się być bardzo szeroki. Powinny to być przede wszystkim osoby i instytucje wykonujące profesjonalnie prace analityczne o charakterze informatyczno-statystycznym, a także i prognostycznym, jak również osoby studiujące statystykę na różnych poziomach nauczania (od szkól średnich po studia podyplomowe).

Korzystając z obu książek, należy pamiętać, że nie zamieszczono w nich matematycznych dowodów podawanych twierdzeń i metod statystycznych oraz algorytmów komputerowego przetwarzania informacji bazowych. Pozwoliło to autorom skoncentrować się na warunkach stosowania i praktycznej użyteczności wielu metod opisu i wnioskowania statystycznego.

Staje się zatem oczywiste, że prezentowane metody statystyczne mogą być podane jedynie w skromnym wyborze. Jest to jednak wystarczająco szerokie ujęcie, aby wyrobić sobie pogląd o wszechobecności statystyki w życiu społeczno-gospodarczym i nie tylko.

Spis treści:

Przedmowa

1. Wprowadzenie do problematyki wnioskowania statystycznego

1.1. Zasadnicza różnica między metodami opisu i wnioskowania statystycznego

1.2. Prawdopodobieństwo zdarzenia losowego

1.3. Prawa wielkich liczb

1.4. Zmienne losowe oraz ich rozkłady teoretyczne

1.5. Podstawowe właściwości rozkładu normalnego

1.6. Kilka uwag o sposobach losowania próby do badań reprezentacyjnych

2. Estymacja parametrów statystycznych

2.1. Główne założenia przedziałowej teorii estymacji parametrów statystycznych

2.2. Sposoby konstrukcji przedziałów ufności dla podstawowych parametrów struktury

2.3. Sposoby konstrukcji przedziałów ufności dla podstawowych parametrów współzależności

2.4. Sposoby konstrukcji przedziałów ufności dla podstawowych parametrów dynamiki

3. Weryfikacja hipotez statystycznych

3.1. Główne założenia teorii weryfikacji hipotez statystycznych

3.2. Weryfikacja hipotez statystycznych w rachunku strukturalnym

3.3. Weryfikacja hipotez statystycznych w rachunku korelacji i regresji dwóch zmiennych

3.4. Weryfikacja hipotez statystycznych w rachunku dynamicznym

Aneks A. Teoria i praktyka praw wielkich liczb (twierdzenia statystyczne)

Aneks B. Wykaz podstawowych pojęć statystycznych

Aneks C. Wydruki komputerowe pakietu STATISTICAtPL