Гибкая аналитика данных Apache Hadoop для

Zwinna analiza danych Apache Hadoop dla każdego

Jurney Russell

• Rok wydania: 2015
• Rodzaj okładki: Miękka
• Autor: Jurney Russell
• Stan: Widoczne ślady używania
• ISBN: 9788324699445
• Wymiar: 14cm x 20cm x 2.2cm
• Nr wydania: -
• Seria: -
• Ilość stron: 184
• Waga: 0.2 kg
• Indeks: -
• TIN: T05135030

Duże zbiory danych dla każdego! W dobie Big Data klasyczne podejście do analizy danych nie przynosi już pożądanych wyników. Skuteczna analiza gigantycznych zbiorów informacji, wyciąganie interesujących wniosków i prezentowanie ich w przejrzystej formie użytkownikowi wymagają mnóstwa czasu i środków. Zastanawiasz się, jak podejść do tego problemu, by zminimalizować ryzyko niepowodzenia? Na to i wiele innych pytań odpowiada ta fantastyczna książka. Dzięki niej dowiesz się, jak zaprząc platformę Hadoop do własnych celów. Skorzystasz z prostych narzędzi, takich jak język Python, biblioteka D3.js oraz Apache Pig, i zastosujesz zwinne podejście do problemu, by osiągnąć zaskakujące efekty. Ponadto przekonasz się, jak łatwo można publikować dane w MongoDB, stosować wyszukiwarkę ElasticSearch oraz wykorzystać potencjał chmur obliczeniowych. Nauczysz się także wizualizować dane na wykresach, prognozować oraz podejmować właściwe działania. Książka ta jest doskonałą lekturą dla wszystkich osób stojących przed problemem skutecznej pracy z ogromnymi zbiorami danych. Dzięki tej książce: -poznasz najlepsze narzędzia do przetwarzania zbiorów danych -wykorzystasz możliwości języka Python -sprawdzisz możliwości chmur obliczeniowych -błyskawicznie wyszukasz dane za pomocą ElasticSearch -zwizualizujesz dane z użyciem D3.js Zwinnie rozwiąż problemy z dużymi zbiorami danych!

Objaśnienie do stanu: Widoczne ślady używania

Książki posiadające drobne ślady użytkowania, które nie wpływają na zawartość i nie utrudniają czytania (drobne przybrudzenia, zagięcia, mogą pojawić się podkreślenia, podpis, inne).