Элементы разработки программного обеспечения на Python

Elementy inżynierii oprogramowania w Pythonie

Jakub Walczak

Zdobądź ostrogi programisty w Pythonie!

Python jest językiem, którego powszechnie używa się w wielu obszarach: od programowania gier, przez aplikacje webowe, po systemy analizy danych. Nic więc dziwnego, że cieszy się ogromną popularnością i jest dodatkowo wspierany przez liczną społeczność programistów, projektantów i sympatyków, którzy go rozwijają i rozszerzają.

Do grona osób aktywnie korzystających z tego języka z pewnością należy Jakub Walczak, który w książce poświęconej Pythonowi i inżynierii oprogramowania wprowadza do jego ekosystemu. Dzięki jej lekturze czytelnicy poznają ideę środowisk wirtualnych, sposoby interakcji z interpreterem czy zasady podziału projektu na moduły i pakiety. Adepci sztuki programowania znajdą tu wprowadzenie do mechanizmów pakietu pytest, który zdecydowanie ułatwia pisanie i wykonywanie testów jednostkowych. Opanują również takie zagadnienia jak klasy i obiekty, a także zaawansowane aspekty programowania obiektowego, w tym metaklasy, dziedziczenie i emulowanie szczególnych zachowań obiektów

Autor zadbał o klarowną strukturę podręcznika, który składa się z dwunastu uporządkowanych rozdziałów. Zawarta w nich treść została uzupełniona dodatkowymi wyjaśnieniami, wskazówkami i podsumowaniami, co ułatwia przyswojenie omawianego materiału.

• Organizacja środowiska pracy
• Organizacja projektu
• Wstęp do programowania zorientowanego obiektowo
• Deskryptory
• Dziedziczenie
• Mechanizm obsługi wyjątków
• Metody specjalne klas
• Dekoratory
• Serializacja i deserializacja
• Testy jednostkowe z użyciem biblioteki pytest
• Wytyczne dotyczące stylu

Python od A do Z!

O autorze:

Jakub Walczak — rocznik 1994, doktorant w dyscyplinie informatyki technicznej i telekomunikacji, od 2019 roku asystent w grupie pracowników badawczo-dydaktycznych na Politechnice Łódzkiej i deweloper oprogramowania naukowego w CMCC Foundation. Od kilku lat entuzjasta Pythona, aktywnie zgłębiający jego tajniki zarówno w pracy zawodowej, jak i poza nią. Miłośnik podróży, kultury hiszpańskiej i słodyczy. W wolnych chwilach mól książkowy i amator sportów.

Spis treści:

Przedmowa

Wstęp

1. Python - krótka charakterystyka

2. Organizacja środowiska pracy

• 2.1. Instalacja Pythona
• 2.2. Przygotowanie środowiska wirtualnego
• 2.3. Środowiska pracy w ekosystemie Pythona

  2.3.1. Powłoka Pythona

  2.3.2. Edytor tekstu

  2.3.3. Interaktywny Python

  2.3.4. Zintegrowane środowisko deweloperskie

3. Organizacja projektu

• 3.1. Moduły, pakiety i przestrzenie nazw

  3.1.1. Moduły

  3.1.2. Pakiety

  3.1.3. Przestrzenie nazw

• 3.2. Importowanie modułów

  3.2.1. Importowanie pośrednie

  3.2.2. Importowanie bezpośrednie

  3.2.3. Importowanie z użyciem symbolu wieloznacznego

  3.2.4. Importowanie z wykorzystaniem aliasu

• 3.3. Budowanie i publikowanie pakietu

  3.3.1. Plik textpyproject.toml

  3.3.2. Określanie plików składowych biblioteki

  3.3.3. Dynamiczne określanie metadanych projektu

  3.3.4. Załączanie plików zasobów

  3.3.5. Publikowanie projektu

• 3.4. Jawne typowanie zmiennych i funkcji

4. Wstęp do programowania zorientowanego obiektowo

• 4.1. Pojęcie klasy i obiektu
• 4.2. Paradygmat programowania obiektowego
• 4.3. Definiowanie klas i tworzenie obiektów
• 4.4. Destrukcja i finalizowanie obiektu
• 4.5. Pola i metody niepubliczne
• 4.6. Atrybuty i metody klasowe
• 4.7. Metody statyczne

5. Dekoratory

• 5.1. Funkcje zagnieżdżone i zmienne nielokalne
• 5.2. Domknięcie funkcji
• 5.3. Dekoratory nieparametryczne
• 5.4. Dekoratory parametryczne
• 5.5. Atrybuty specjalne funkcji dekorowanych

6. Deskryptory

• 6.1. Protokół deskryptora
• 6.2. Przekazywanie nazwy atrybutu do deskryptora
• 6.3. Rodzaje deskryptorów
• 6.4. Deskryptor własności

7. Dziedziczenie

• 7.1. Dziedziczenie wielorakie
• 7.2. Kolejność dostępu
• 7.3. Przeszukiwanie grafu dziedziczenia
• 7.4. Metaklasy
• 7.5. Klasy szczególne

  7.5.1. Klasa abstrakcyjna

  7.5.2. Klasa wyliczająca

8. Mechanizm obsługi wyjątków

• 8.1. Podział wyjątków
• 8.2. Wzbudzanie wyjątku
• 8.3. Obsługa wyjątków

9. Metody specjalne klas

• 9.1. Reprezentacja tekstowa obiektu
• 9.2. Metody porównywania
• 9.3. Wartość skrótu obiektu
• 9.4. Metody specjalne kolekcji

  9.4.1. Abstrakcyjne metody dla kolekcji sekwencyjnych

  9.4.2. Abstrakcyjne metody dla kolekcji o charakterze zbiorów

  9.4.3. Abstrakcyjne metody dla kolekcji mapujących

  9.4.4. Emulowanie zachowania iteratora

• 9.5. Metody operatorów arytmetycznych
• 9.6. Sprawdzanie wartości logicznej obiektu
• 9.7. Emulowanie zachowania funkcyjnego obiektu
• 9.8. Metody menedżera kontekstu

10. Serializacja i deserializacja

• 10.1. Prosty format tekstowy
• 10.2. Formaty słownikowe
• 10.3. Piklowanie obiektów
• 10.4. Inne mechanizmy serializacji

11. Testy jednostkowe z użyciem biblioteki pytest

• 11.1. Funkcje testujące. Asercje
• 11.2. Parametryzacja testów
• 11.3. Obiekty trwałe w testach
• 11.4. Anotacja testów

  11.4.1. Oznaczanie testów do pominięcia

  11.4.2. Anotacja warunkowego pominięcia testów

  11.4.3. Oznaczanie testów celowo niezaliczonych

  11.4.4. Własne markery testów

12. Wytyczne dotyczące stylu

• 12.1. Zalecenia ogólne
• 12.2. Zalecenia dotyczące nazewnictwa
• 12.3. Zalecenia dotyczące struktury kodu
• 12.4. Zalecenia dotyczące importowania
• 12.5. Zalecenia dotyczące logiki
• 12.6. Zalecenia dotyczące testów jednostkowych
• 12.7. Zalecenia dotyczące formatowania kodu

Bibliografia

Skorowidz