PYTHON В АНАЛИЗЕ ДАННЫХ.

Python w analizie danych.

⭐⭐⭐⭐⭐

✅ Podtytuł: Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter.

✅ Autor: Wes McKinney

✅ Tłumacz: Watrak Andrzej

✅ Język: polski

✅ Wydawca: Helion

✅ Format: 16.5x23.5cm

✅ Stron: 504

✅ Oprawa: Miękka

✅ Waga: 0.53

✅ Rok: 2023

✅ ISBN: 9788383223230

✅ EAN: 9788383223230

✅ Kod: 65013A01427KS AZ5%

Wprawny analityk danych potrafi z nich uzyskać wiedzę ułatwiającą podejmowanie trafnych decyzji. Od kilku lat można do tego używać nowoczesnych narzędzi Pythona, które zbudowano specjalnie do tego celu. Praca z nimi nie wymaga głębokiej znajomości statystyki czy algebry. Aby cieszyć się uzyskanymi rezultatami, wystarczy się wprawić w stosowaniu kilku pakietów i środowisk Pythona. Ta książka jest trzecim, starannie zaktualizowanym wydaniem wyczerpującego przewodnika po narzędziach analitycznych Pythona. Uwzględnia Pythona 3.0 i bibliotekę pandas 1.4. Została napisana w przystępny sposób, a poszczególne zagadnienia bogato zilustrowano przykładami, studiami rzeczywistych przypadków i fragmentami kodu. W trakcie lektury nauczysz się korzystać z możliwości oferowanych przez pakiety pandas i NumPy, a także środowiska IPython i Jupyter. Nie zabrakło wskazówek dotyczących używania uniwersalnych narzędzi przeznaczonych do ładowania, czyszczenia, przekształcania i łączenia zbiorów danych. Pozycję docenią analitycy zamierzający zacząć pracę w Pythonie, jak również programiści Pythona, którzy chcą się zająć analizą danych i obliczeniami naukowymi. Dzięki książce nauczysz się: * eksplorować dane za pomocą powłoki IPython i środowiska Jupyter * korzystać z funkcji pakietów NumPy i pandas * używać pakietu matplotlib do tworzenia czytelnych wizualizacji * analizować i przetwarzać dane regularnych i nieregularne szeregi czasowe * rozwiązywać rzeczywiste problemy analityczne Wes McKinney zaktualizował swoją książkę, aby była podstawowym źródłem informacji o wszystkich zagadnieniach związanych z analizą danych przy użyciu języka Python i biblioteki pandas. Gorąco polecam tę pozycję! Paul Barry, wykładowca i autor książek