Microsoft Power BI для опытных пользователей. Техники создания экспертов

Microsoft Power BI dla zaawansowanych. Eksperckie techniki tworzenia interaktywnych analiz w świecie biznesu. Wydanie II

Greg Deckler, Brett Powell

Profesjonalna analiza danych przekłada się na sukces rynkowy i zyski. Liderem w dziedzinie analityki biznesowej jest Microsoft Power BI, pakiet obejmujący usługi w chmurze, aplikacje mobilne, aplikacje do modelowania danych i tworzenia raportów, a także inne narzędzia, takie jak lokalne bramy danych. Zdobycie zaawansowanych umiejętności korzystania z Power BI umożliwi tworzenie interaktywnych i pełnych treści analiz, które ułatwią podejmowanie trafnych decyzji.

To drugie, w pełni zaktualizowane wydanie podręcznika dla profesjonalistów. Zarówno osoby zawodowo zajmujące się tworzeniem rozwiązań w Power BI, jak i zarządzający czy administrujący wdrożeniami takich rozwiązań znajdą tu coś dla siebie. Książka zawiera rozbudowaną analizę narzędzi i funkcji Power BI, dzięki którym nauczysz się kształtować i rozbudowywać dane źródłowe, jak również tworzyć modele analityczne. Dowiesz się, jak stosować niestandardowe wizualizacje, implementować nowe polecenia DAX, zarządzać obszarami roboczymi i metadanymi. Poznasz najlepsze praktyki projektowania raportów i interaktywnych pulpitów nawigacyjnych. Dowiesz się, jakie są nowe możliwości aplikacji mobilnych Power BI i techniki samoobsługowej analizy danych. Zapoznasz się z technikami zarządzania systemem, w tym z zarządzaniem cyklem życia aplikacji z użyciem potoków Power BI.

Najciekawsze zagadnienia:

Power BI: Twój sposób na ekspercką analizę dla biznesu!

O autorach

Brett Powell jest konsultantem Microsoftu i autorem wielu książek technicznych. Ma bogate doświadczenie w analityce biznesowej, jest uznawany za świetnego programistę, architekta i administratora.

Spis treści:

O autorach

O redaktorze

Słowo wstępne

Wstęp

Rozdział 1. Planowanie projektów Power BI

Rozdział 2. Przygotowanie źródeł danych

Rozdział 3. Łączenie się ze źródłami i przekształcanie danych za pomocą języka M

Rozdział 4. Projektowanie modeli danych w trybach importu, DirectQuery i złożonym

Rozdział 5. Tworzenie miar DAX i ról zabezpieczeń

Rozdział 6. Planowanie raportów Power BI

Rozdział 7. Tworzenie i formatowanie wizualizacji

Rozdział 8. Stosowanie analizy zaawansowanej

Rozdział 9. Projektowanie pulpitów nawigacyjnych

Rozdział 10. Zarządzanie obszarami roboczymi i zawartością

Rozdział 11. Zarządzanie lokalną bramą danych

Rozdział 12. Opracowywanie raportów podzielonych na strony

Rozdział 13. Tworzenie aplikacji Power BI i dystrybucja treści

Rozdział 14. Zarządzanie Power BI na potrzeby organizacji

Rozdział 15. Tworzenie korporacyjnej analizy biznesowej przy użyciu Power BI Premium

Skorowidz

• Pojemność Power BI Premium

  Możliwości Power BI Premium

• Węzły pojemności Premium

  Zasoby frontendowe i backendowe

• Szacowanie potrzebnej pojemności
• Administrowanie pojemnością Premium i jej alokowanie

  Alokacja pojemności

  Tworzenie, ustalanie rozmiaru i monitorowanie pojemności

  Przypisanie obszaru roboczego

• Optymalizacja zasobów pojemności Premium

  Optymalizacja modelu danych

  Optymalizacja raportów i wizualizacji

  Obciążenia

• Zarządzanie cyklem życia treści w ramach pojemności Premium

  Narzędzie ALM Toolkit

  Zarządzanie zbiorami danych za pomocą SSMS

  Tworzenie kopii zapasowych pojemności Premium

• Podsumowanie
• Rola administratora systemu Power BI
• Zarządzanie danymi w Power BI

  Implementacja zarządzania danymi

• Usługa Azure Active Directory

  Współpraca B2B w usłudze AAD

  Zasady dostępu warunkowego

• Portal administracyjny Power BI

  Ustawienia dzierżawy

  Metryki użycia

  Użytkownicy i dzienniki inspekcji

  Premium na użytkownika

  Ustawienia pojemności

  Kody osadzania

  Wizualizacje organizacyjne

  Połączenia platformy Azure

  Obszary robocze

  Znakowanie niestandardowe

  Metryki ochrony

  Polecana zawartość

• Raporty metryk użycia
• Dzienniki inspekcji

  Rozwiązanie monitorujące dziennik inspekcji

• Interfejsy Power BI REST dla administratorów
• Podsumowanie
• Metody dystrybucji treści
• Aplikacje Power BI

  Licencjonowanie aplikacji

  Wdrażanie aplikacji

  Uprawnienia odbiorców i zabezpieczenia aplikacji

  Tworzenie i publikowanie aplikacji

  Instalowanie aplikacji

  Aktualizowanie aplikacji

  Aplikacje Power BI w systemach mobilnych

• Udostępnianie treści

  Zakresy udostępniania

  Udostępnianie bezpośrednie kontra aplikacje Power BI

• Osadzanie treści

  Licencjonowanie osadzania treści

  Publikowanie w sieci

  Bezpieczne osadzanie w internecie

  Aplikacje Microsoft 365

  Aplikacje niestandardowe

• Alerty danych

  Integracja z usługą Power Automate

• Subskrypcje e-mailowe
• Analizowanie w Excelu
• Samoobsługowe obszary robocze BI

  Samoobsługowa dystrybucja treści

  Zagrożenia związane z samoobsługową analityką biznesową

• Podsumowanie
• Raporty podzielone na strony w usłudze Power BI

  Planowanie raportów podzielonych na strony

  Przygotowywanie i publikowanie raportów podzielonych na strony

  Korzystanie z raportów podzielonych na strony

• Przenoszenie raportów do usługi Power BI

  Inwentaryzacja

  Ocena

  Planowanie

  Migracja

  Testy akceptacyjne i ostateczne wdrożenie

• Planowanie serwera raportów Power BI (PBRS)

  Różnice w porównaniu z usługą Power BI

  Kompatybilność z SQL Server Reporting Services

  Źródła danych i opcje połączeń

  Licencjonowanie sprzętu i użytkowników

  Alternatywne i hybrydowe modele wdrażania

• Instalowanie i aktualizowanie serwera PBRS

  Pozyskiwanie klucza produktu PBRS

  Cykle aktualizacji PBRS

• Aplikacje klienckie PBRS

  Równoległe uruchamianie wersji desktopowych

  Aplikacje mobilne Power BI

• Podsumowanie
• Planowanie lokalnej bramy danych

  Najważniejsze zadania związane z planowaniem bramy

  Tryb standardowy a tryb osobisty

• Różne aspekty bram

  Klastry bram

  Architektury bram danych

  Zabezpieczenia bram

• Instalacja i konfigurowanie bramy danych

  Konto usługi lokalnej bramy danych

  TCP kontra HTTPS

  Łączniki danych

  Klucze odzyskiwania

• Zarządzanie klastrami bram

  Administratorzy bram danych

  Źródła danych i użytkownicy bramy

  Obsługa klastrów danych za pomocą modułu PowerShell

• Rozwiązywanie problemów i monitorowanie bram

  Przywracanie, przenoszenie i przejmowanie bramy

  Diagnostyka bramy

  Raporty z monitoringu bramy

• Odświeżanie danych

  Zaplanowane odświeżanie danych

  Zestawy danych w trybie DirectQuery

  Połączenia na żywo z modelami Analysis Services

  Odświeżenie bufora pulpitu nawigacyjnego

• Podsumowanie
• Obszary robocze

  Role i uprawnienia w obszarze roboczym

  Zestawy danych w obszarach roboczych

  Mój obszar roboczy

• Wdrożenia etapowe

  Zestawy danych w obszarze roboczym

  Interfejs Power BI REST API i moduł PowerShell

  Potoki wdrożeniowe Power BI

• Treści wrażliwe i ich ochrona

  Ochrona informacji

  Zapobieganie utracie danych

• Kontrola wersji

  OneDrive dla Biznesu

  Kontrola wersji dla kodu M i DAX

• Zarządzanie metadanymi

  Opisy pól

  Metadata Mechanic

• Raportowanie metadanych

  Standardowe raporty z metadanymi

• Podsumowanie
• Pulpity nawigacyjne a raporty
• Projekt pulpitu nawigacyjnego

  Dobór wizualizacji

  Układ graficzny pulpitu

  Kafelki pomocnicze

• Architektury pulpitów nawigacyjnych

  Architektura jednopulpitowa

  Architektura wielopulpitowa

  Architektura korporacyjna

  Wiele zbiorów danych

• Kafelki pulpitu nawigacyjnego

  Szczegóły kafelków i niestandardowe linki

  Kafelki z danymi czasu rzeczywistego

  Motywy pulpitów nawigacyjnych

  Raporty podzielone na strony

  Skoroszyty Excela

• Strony raportów w trybie live
• Pulpity nawigacyjne zoptymalizowane pod kątem urządzeń mobilnych
• Podsumowanie
• Elementy wizualne AI

  Kluczowe elementy mające wpływ

  Drzewo dekompozycji

  Pytania i odpowiedzi

  Inteligentna narracja

• Wizualizacje skryptów w językach R i Python

  Element wizualny skryptu R

  Wizualizacja języka Python

• ArcGIS Maps for Power BI
• Niestandardowe elementy wizualne

  Dodawanie niestandardowego elementu wizualnego

• Animacje i data storytelling

  Odtwarzanie osi dla wykresów punktowych

  Wizualizacja Pulse chart

• Karta Analiza

  Linia trendu

  Prognozowanie

• Szybki wgląd w szczegóły

  Wyjaśnianie wzrostu lub spadku

• Strony raportów zoptymalizowane pod kątem urządzeń mobilnych
• Podsumowanie
• Panel Wizualizacje
• Fragmentatory

  Synchronizacja fragmentatorów

  Niestandardowe parametry fragmentatora

  Parametry co-jeśli

  Panel filtrów czy fragmentator?

• Wizualizacje jednowartościowe

  Wizualizacja Karta

  Wizualizacja KPI

  Wizualizacja Miernik

• Wizualizacje mapowe

  Mapa bąbelkowa

  Kartogram

• Wykres kaskadowy
• Wizualizacje Power Platform

  Power Apps dla Power BI

  Power Automate dla Power BI

• Wizualizacje premium

  Wizualizacje Metrics

  Raporty podzielone na strony

• Elementy raportu
• Formatowanie wizualizacji

  Etykietki

  Wykresy kolumnowe i liniowe

  Wizualizacje tabel i macierzy

  Wykresy punktowe

• Podsumowanie
• Proces planowania raportu

  Określenie odbiorców

  Formułowanie pytań biznesowych wymagających odpowiedzi

  Sprawdzenie, czy zbiór danych dostarczy odpowiedzi na pytania biznesowe

  Określenie interaktywności

  Ustalenie metod dostępu i dystrybucji

  Szkic układu raportu

  Diagram architektury raportu

• Najlepsze praktyki wizualizacyjne
• Wybór właściwych elementów wizualnych

  Tabele i macierze a wykresy

  Wybór wykresu

  Antywzorce wizualizacji

• Interakcje elementów wizualnych

  Edycja interakcji

• Strony uściślające raport

  Etykiety niestandardowe i przycisk Wstecz

  Przeglądanie szczegółowe z użyciem wielu kolumn

• Zakresy filtrów raportu

  Warunki filtrowania na poziomie raportu

  Filtry na poziomach raportu i strony

  Filtrowanie według daty względnej

  Filtrowanie na poziomie elementu wizualnego

• Zakładki

  Panel Wybór oraz właściwość Wysuń na pierwszy plan

  Niestandardowa nawigacja po raporcie

  Tryb Widok

• Połączenia na żywo z zestawami danych Power BI

  Modyfikowanie raportów w trybie połączenia na żywo

  Przełączanie źródłowych zbiorów danych w trybie połączenia na żywo

  Przełączanie między zbiorami danych w trybach importu i połączenia na żywo

• Podsumowanie fazy projektowania raportu
• Podsumowanie
• Podstawy miar DAX

  Kontekst filtra

  Proces obliczania miar

  Kontekst wiersza

  Funkcje skalarne i tabelaryczne

  Funkcja CALCULATE()

  Zmienne w języku DAX

• Miary bazowe

  Miary pomocnicze

• Metryki analizy czasowej

  Bieżący w stosunku do poprzedniego i wskaźniki wzrostu

  Okresy kroczące

• Grupy obliczeniowe
• Metryki wymiarów

  Brakujące wymiary

• Metryki rankingowe

  Dynamiczne miary rankingowe

• Role zabezpieczeń

  Dynamiczne zabezpieczenia na poziomie wierszy

• Testowanie wydajności

  Analizator wydajności

  DAX Studio

• Podsumowanie
• Warstwy zbioru danych

  Power BI jako supersieć usługi Azure Analysis

  Cele tworzenia zbiorów danych

• Model danych

  Widok modelu

  Widok danych

  Widok raportu

  Tabele faktów

  Tabele wymiarów

  Tabele parametrów

• Relacje

  Unikatowość

  Jednoznaczność

  Relacje jednokierunkowe

  Relacje dwukierunkowe

  Funkcja CROSSFILTER()

• Metadane modelu

  Widoczność

• Metadane kolumn i miar

  Podsumowanie

  Opis

• Optymalizacja wydajności modelu danych

  Import

  DirectQuery

  Modele złożone

• Podsumowanie
• Rodzaje zapytań Power Query M

  Organizacja zapytań

  Parametry źródła danych

  Kwerendy przejściowe

  Zapytania o fakty i wymiary

  Kwerendy tabel parametrów

  Kwerendy tabel zabezpieczeń

  Niestandardowe zapytania funkcyjne

• Tworzenie zapytań w języku M

  Numeryczne typy danych

  Dostęp do poszczególnych danych w języku M

• Przykłady zapytań w języku Power Query M

  Filtrowanie poprzednich trzech lat

• Przepływy danych

  Funkcje przepływu danych w Power BI Premium

• Narzędzia edycyjne Power Query M

  Edytor zaawansowany

  Visual Studio Code

  Visual Studio

• Podsumowanie
• Składanie zapytań

  Częściowe składanie zapytań

• Projektowanie zapytań w zależności od trybu zbioru danych

  Zapytania do zbiorów danych w trybie importowym

  Zapytania do zbiorów danych w trybie DirectQuery

  Złożone zbiory danych

• Źródła danych

  Uwierzytelnianie

  Ustawienia źródła danych

  Poziomy prywatności

  Usługa Power BI jako źródło danych

  Opcje programu Power BI Desktop

• Widoki SQL

  Widoki SQL a zapytania w języku M

  Przykłady widoków SQL

  Wolno zmieniające się wymiary

• Podsumowanie
• Tryby wdrożenia usługi Power BI

  Korporacyjna analityka biznesowa

  Wizualizacja samoobsługowa

  Samoobsługowa analityka biznesowa

  Wybór trybu wdrożenia

• Wyszukiwanie i pozyskiwanie danych

  Przykładowy szablon projektu Power BI

• Role w projektach Power BI

  Projektant zbioru danych

  Twórca raportów

  Administrator Power BI

  Współpraca między rolami projektowymi

• Licencje usługi Power BI

  Pojemność współdzielona

  Pojemność dedykowana

  Scenariusze licencjonowania usługi Power BI

• Projektowanie zbioru danych

  Macierz magistrali hurtowni danych

  Proces projektowania zbioru danych

• Profilowanie danych

  Profilowanie danych w Power BI Desktop

• Planowanie zbioru danych

  Transformacje danych

  Tryby pobierania i przechowywania danych

• Analiza przykładowego projektu
• Podsumowanie
• język Power Query M i przepływy danych
• skalowalne modele danych w trybach DirectQuery
• proste i zaawansowane miary DAX
• korzystanie z map ArcGIS
• skalowanie rozwiązań za pomocą Power BI Premium
• Greg Deckler posiada tytuł Microsoft MVP for Data Platform. Występował na wielu konferencjach branżowych, jest aktywnym blogerem i członkiem społeczności. Zajmuje stanowisko wiceprezesa do spraw usług chmurowych w regionalnej firmie konsultingowej Fusion Alliance ― pomaga klientom w budowaniu przewagi konkurencyjnej dzięki rozwiązaniom chmurowym.