ПРАКТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА В НАУКЕ О ДАННЫХ V.2

Statystyka praktyczna w data science w.2

• ISBN: 9788328374270
• Autor: Bruce Andrew, Bruce Peter, Gedeck Peter
• Wydawnictwo/Producent: Helion
• Informacje o wydaniu: Format: 238x168x15 mm
• Oprawa: broszurowa
• Rok wydania: 2021

Metody statystyczne są kluczowym narzędziem w data science, mimo to niewielu analityków danych zdobyło wykształcenie w ich zakresie. Może im to utrudniać uzyskiwanie dobrych efektów. Zrozumienie praktycznych zasad statystyki okazuje się ważne również dla programistów R i Pythona, którzy tworzą rozwiązania dla data science. Kursy podstaw statystyki rzadko jednak uwzględniają tę perspektywę, a większość podręczników do statystyki w ogóle nie zajmuje się narzędziami wywodzącymi się z informatyki.

To drugie wydanie popularnego podręcznika statystyki przeznaczonego dla analityków danych. Uzupełniono je o obszerne przykłady w Pythonie oraz wyjaśnienie, jak stosować poszczególne metody statystyczne w problemach data science, a także jak ich nie używać. Skoncentrowano się też na tych zagadnieniach statystyki, które odgrywają istotną rolę w data science. Wyjaśniono, które koncepcje są ważne i przydatne z tej perspektywy, a które mniej istotne i dlaczego. Co ważne, poszczególne koncepcje i zagadnienia praktyczne przedstawiono w sposób przyswajalny i zrozumiały również dla osób nienawykłych do posługiwania się statystyką na co dzień.

W książce między innymi:

- analiza eksploracyjna we wstępnym badaniu danych

- próby losowe a jakość dużych zbiorów danych

- podstawy planowania eksperymentów

- regresja w szacowaniu wyników i wykrywaniu anomalii

- statystyczne uczenie maszynowe

- uczenie nienadzorowane a znaczenie danych niesklasyfikowanych

Statystyka: klasyczne narzędzia w najnowszych technologiach!