Анализ бизнес-аналитики. Передовой

Rok wydania: 2019

Oprawa: twarda

Ilość stron: 360

Format: 164x239

Poznaj potencjał Excela w zakresie BI!

Program Excel można stosować na setki różnych sposobów, chociaż większość użytkowników uważa go za prosty arkusz kalkulacyjny. Co więcej, wachlarz jego zaawansowanych funkcjonalności jest stale poszerzany - program stał się częścią pakietu Microsoft Business Intelligence. Dzięki możliwości integracji danych z różnych źródeł Excel świetnie sprawdza się jako narzędzie do tworzenia interaktywnych kokpitów menedżerskich. Jeżeli interesujesz się tematyką BI i masz ambicję stworzyć własne "centrum dowodzenia", to trzymasz w rękach właściwą książkę!

Ten wspaniały podręcznik stanowi kompendium wiedzy na temat prowadzenia analiz BI w środowisku Microsoft Excel. Sięgnij po niego i sprawdź, jak korzystać z tabel przestawnych oraz narzędzi Power Pivot, Power View czy Power Map. Dowiedz się, jak do tego wszystkiego dołożyć dane z baz SQL oraz użyć dodatku Data Mining. Zdobądź też wiedzę na temat publikowania Twoich rozwiązań na stronach SharePoint. Książka ta jest obowiązkową lekturą dla wszystkich menedżerów i analityków biznesowych chcących mieć wgląd w bieżące dane. Gdy poznasz i zastosujesz narzędzia Excela, podjęcie właściwej decyzji stanie się łatwiejsze!

Dzięki tej książce:

• poznasz narzędzia: Power Pivot, Power View, Power Map oraz Power Query
• skorzystasz ze źródeł danych za pomocą języka SQL
• zastosujesz dodatek Data Mining
• udostępnisz swoje opracowania na stronach SharePointa

Zbuduj doskonały kokpit menedżera!

O autorze

Michael Alexander - szczyci się tytułem Microsoft Certified Application Developer (MCAD) i ma ponad czternaście lat doświadczenia w tworzeniu aplikacji biznesowych na podstawie Microsoft Office, VBA oraz .NET. Obecnie mieszka we Frisco w Teksasie, gdzie pracuje jako starszy kierownik programowania w firmie technologicznej. W wolnym czasie prowadzi bezpłatną stronę z poradami, www.datapigtechnologies.com, na której dzieli się wskazówkami na temat Accessa i Excela z innymi użytkownikami.

Spis treści

O autorach 9

Wprowadzenie 10

CZĘŚĆ I . ZASTOSOWANIE PROGRAMU EXCEL DO ANALIZ BUSINESS INTELLIGENCE 15

Rozdział 1. Istotne zagadnienia bazodanowe 17

• Bazy danych jako remedium na standardowe ograniczenia programu Excel 18

  Skalowalność 18

  Przejrzystość procesów analitycznych 19

  Rozdzielenie warstwy danych od warstwy prezentacji 20

• Terminologia związana z bazami danych 21

  Bazy danych 21

  Tabele 22

  Rekordy, pola i wartości 22

  Zapytania 23

• Projektowanie baz danych 24

  Krok 1. Ogólny zarys - od pomysłu do jego realizacji 24

  Krok 2. Projekt raportów 25

  Krok 3. Projektowanie danych 25

  Krok 4. Projekt tabel 27

Rozdział 2. Tabele przestawne - wprowadzenie 31

• Tabela przestawna - podstawowe informacje 31

  Elementy tabeli przestawnej 32

  Budowanie prostej tabeli przestawnej 33

• Dostosowywanie tabeli przestawnej 39

  Zmiana wyglądu tabeli przestawnej 39

  Zmiana nazw pól 40

  Formatowanie wartości liczbowych 41

  Wprowadzanie zmian w podsumowaniach 42

  Ukrywanie sum częściowych 43

  Ukrywanie i pokazywanie elementów danych 44

  Ukrywanie lub wyświetlanie elementów niezawierających danych 46

  Sortowanie pól w tabeli przestawnej 47

• Czym są fragmentatory? 48

  Dodawanie prostego fragmentatora 49

  Dostosowywanie fragmentatorów 50

  Filtrowanie wielu tabel przestawnych za pomocą jednego fragmentatora 53

• Tworzenie fragmentatora z osią czasu 53
• Wewnętrzny model danych - podstawowe informacje 55

  Zbuduj swój pierwszy model danych 55

  Wykorzystanie modelu danych w tabeli przestawnej 58

Rozdział 3. PowerPivot - wprowadzenie 61

• Wewnętrzny model danych PowerPivot 62
• Łączenie tabel Excela z tabelą PowerPivot 63

  Przygotowanie tabel Excela 64

  Dodawanie tabel Excela do modelu danych 65

• Tworzenie relacji między tabelami PowerPivot 66
• Tworzenie tabeli przestawnej przy użyciu danych z PowerPivot 69
• Dodawanie kolumn obliczeniowych do danych PowerPivot 71

  Tworzenie kolumny obliczeniowej 71

  Zmiana formatu kolumn obliczeniowych 73

  Odwoływanie się do kolumn obliczeniowych w innych obliczeniach 73

  Ukrywanie kolumn obliczeniowych przed użytkownikami końcowymi 74

• Wykorzystanie DAX do tworzenia kolumn obliczeniowych 74

  Funkcje DAX mające zastosowanie do kolumn obliczeniowych 75

  Tworzenie kolumn obliczeniowych przy użyciu DAX 76

• Pola obliczeniowe - definicja 78

Rozdział 4. Ładowanie danych z zewnętrznych źródeł danych do PowerPivot 83

• Importowanie danych z relacyjnych baz danych 83

  Ładowanie danych z bazy danych SQL Server 84

  Ładowanie danych z baz danych Microsoft Access 90

  Ładowanie danych z innych systemów relacyjnych baz danych 92

• Importowanie danych z plików płaskich 95

  Ładowanie danych z zewnętrznych plików Excela 95

  Ładowanie danych z plików tekstowych 98

  Ładowanie danych ze schowka 100

• Importowanie danych z innych źródeł danych 101
• Odświeżanie połączeń z zewnętrznymi źródłami danych i zarządzanie nimi 102

  Ręczne odświeżanie danych w PowerPivot 102

  Ustawienie automatycznego odświeżania 103

  Zablokowanie polecenia Odśwież wszystko 104

  Edycja połączenia z danymi źródłowymi 104

Rozdział 5. Tworzenie kokpitów menedżerskich za pomocą Power View 107

• Uruchomienie dodatku Power View 107
• Tworzenie kokpitu menedżerskiego za pomocą Power View 108

  Tworzenie wykresów w Power View i praca z nimi 110

  Wizualizacja danych za pomocą mapy Power View 114

  Zmiana wyglądu kokpitu menedżerskiego Power View 117

Rozdział 6. Dodawanie informacji o lokalizacji za pomocą Power Map 119

• Instalowanie i aktywacja dodatku Power Map 119
• Ładowanie danych do Power Map 120

  Wybór poziomu danych geograficznych i mapy 122

  Weryfikacja ufności mapowania 122

  Nawigacja na mapie 124

• Zarządzanie wizualizacjami map i ich modyfikowanie 126

  Typy wizualizacji 127

  Dodawanie kategorii 130

  Wizualizacja danych w czasie 131

  Dodawanie warstw 133

• Dodawanie niestandardowych komponentów 134

  Dodawanie wykresów prezentujących pierwsze n lub ostatnie n lokalizacji 134

  Dodawanie adnotacji i pól tekstowych 135

  Dodawanie legend 136

  Dostosowywanie motywów mapy i jej etykiet 136

• Dostosowywanie przewodników w Power Map i zarządzanie nimi 136

  Definicja sceny 137

  Konfiguracja scen 138

  Odtwarzanie i udostępnianie przewodnika 139

  Udostępnianie zrzutów ekranu 139

Rozdział 7. Korzystanie z dodatku Power Query 141

• Instalacja i aktywacja dodatku Power Query 142

  Pobieranie dodatku Power Query 142

• Power Query - podstawy 143

  Wyszukiwanie danych źródłowych 143

  Przekształcanie wybranych danych źródłowych 144

  Sposób wykonywania zapytań 147

  Ładowanie wyników zapytań 149

  Odświeżanie danych Power Query 150

  Zarządzanie istniejącymi zapytaniami 151

• Polecenia dostępne do wykonania na kolumnach i tabelach 152

  Polecenia na poziomie kolumny 152

  Polecenia na poziomie tabeli 155

• Rodzaje połączeń Power Query 155
• Tworzenie funkcji Power Query i ich zastosowanie 158

  Tworzenie podstawowych funkcji niestandardowych i korzystanie z nich 159

  Przykład zaawansowanej funkcji: Umieszczanie danych z wszystkich plików Excela z jednego folderu w jednej tabeli 161

CZĘŚĆ II. ZASTOSOWANIE SQL W ANALIZACH BUSINESS INTELLIGENCE 167

Rozdział 8. SQL Server - podstawowe informacje 169

• Składowe SQL Servera 169

  SQL Server Relational Database Engine 170

  SQL Server Management Studio 170

• Połączenie z usługą bazy danych 172
• Bezpieczeństwo w SQL Serverze 172

  Dostęp do serwera 173

  Dostęp do bazy danych 175

  Dostęp do obiektów bazy danych 177

• Praca z bazami danych 179

  Tworzenie bazy danych 180

  Utrzymanie bazy danych 181

• Praca z tabelami i widokami 183

  Tworzenie tabeli 184

  Tworzenie widoku 186

• Importowanie i eksportowanie danych 188

Rozdział 9. Wstęp do SQL 193

• Podstawy SQL 193

  Instrukcja Select 193

  Klauzula From 194

  Złączenia - podstawowe informacje 194

  Klauzula Where 195

  Grupowanie 196

  Klauzula Order By 196

  Wyświetlanie unikatowych rekordów 197

  Wybór pierwszych n rekordów 197

• Zaawansowane elementy SQL 198

  Operator Union 198

  Wyrażenie Case 199

  Operator Like 199

  Podzapytania 199

  Złączenia zaawansowane 201

  Grupowanie zaawansowane 203

  Manipulowanie danymi 204

Rozdział 10. Tworzenie skryptów SQL i zarządzanie nimi 205

• Podejścia do projektowania systemów analitycznych 205

  Bądź zorganizowany 206

  Przenoś dane w jednym kierunku, przechodząc przez kolejne etapy budowy systemu 207

  Określ miary i atrybuty 207

  Poznaj zawczasu wolumen danych 209

  Weź pod uwagę wymagania dotyczące pełnego przeładowania danych 210

  Ustaw rejestrowanie zmian i walidację danych 211

• Tworzenie skryptów SQL 211

  Skrypty do ekstrakcji danych 213

  Skrypty do przygotowywania danych 215

  Skrypty ładujące dane 216

  Obsługa błędów 217

  Tworzenie procedur składowanych i wprowadzanie w nich zmian 218

• Indeksowanie i zagadnienia związane z wydajnością 219

  Rodzaje indeksów 220

  Tworzenie indeksu 220

  Usuwanie indeksów 220

  Dodatkowe wskazówki i triki 222

• Często spotykane problemy analityczne - rozwiązania SQL 222

  Tworzenie raportu Aktywni użytkownicy 222

  Tworzenie raportu Wartość skumulowana 224

  Tworzenie raportu Najlepszych n handlowców/klientów 225

  Tworzenie raportu Lista wyjątków 225

Rozdział 11. Wywoływanie widoków i procedur składowanych z poziomu Excela 227

• Import danych z SQL Servera 227
• Przekazywanie własnych instrukcji SQL do zewnętrznych baz danych 231

  Ręczne edytowanie instrukcji SQL 232

  Uruchamianie procedur składowanych z programu Excel 233

  Wykorzystanie VBA do tworzenia połączeń dynamicznych 233

• Tworzenie modelu danych z wieloma obiektami danych SQL 235
• Wywoływanie procedur składowanych bezpośrednio z poziomu PowerPivot 238

Rozdział 12. Reporting Services - wprowadzenie 243

• Reporting Services - podstawowe informacje 243
• Tworzenie raportu Reporting Services 245

  Definiowanie wspólnego źródła danych 251

  Definiowanie wspólnego zestawu danych 252

• Generowanie raportów 253

  Proces generowania raportu 254

  Dostęp do raportów 255

  Bezpieczeństwo w SSRS 255

• Zarządzanie subskrypcjami 257

Rozdział 13. Analiza danych z modułów OLAP Analysis Services za pomocą Excela 261

• Baza danych OLAP - definicja i przeznaczenie 262
• Moduły OLAP - definicja 263

  Wymiary i miary 263

  Hierarchie i elementy wymiarów 264

• Nawiązywanie połączenia ze źródłem danych OLAP 265
• Ograniczenia tabel przestawnych OLAP 268
• Tworzenie modułów działających w trybie offline 268
• Korzystanie z funkcji dostępnych w modułach 270
• Dodawanie obliczeń do tabel przestawnych OLAP 272

  Tworzenie miar obliczanych 273

  Tworzenie elementów obliczeniowych 275

  Zarządzanie obliczeniami OLAP 278

  Przeprowadzanie analizy warunkowej przy użyciu danych OLAP 279

Rozdział 14. Korzystanie z dodatku Data Mining do Microsoft Office 281

• Instalowanie i aktywacja dodatku Data Mining 281

  Pobieranie dodatku Data Mining 281

  Wskazanie na bazę danych Analysis Services 282

• Narzędzie Analyze Key Influencers 284
• Narzędzie Detect Categories 286
• Narzędzie Fill From Example 287
• Narzędzie Forecast 289
• Narzędzie Highlight Exceptions 291
• Narzędzie Scenario Analysis 292

  Zastosowanie narzędzia Goal Seek 292

  Zastosowanie narzędzia What-If 293

• Narzędzie Prediction Calculator 295

  Element Interactive cost and profit inputs 297

  Element Score Breakdown 298

  Element Data table 298

  Element Profit for various score thresholds 299

  Element Cumulative misclassification cost for various score thresholds 299

• Narzędzie Shopping Basket Analysis 299

CZĘŚĆ III. UDOSTĘPNIANIE ROZWIĄZAŃ BUSINESS INTELLIGENCE ZA POMOCĄ SHAREPOINT I EXCEL SERVICES 303

Rozdział 15. Publikowanie rozwiązań BI w SharePoint 305

• SharePoint - wprowadzenie 305

  Dlaczego warto korzystać z SharePoint? 306

  Excel Services w SharePoint 307

  Ograniczenia Excel Services 307

• Publikowanie skoroszytu programu Excel w SharePoint 308
• Publikowanie raportów w PowerPivot Gallery 311
• Zarządzanie wydajnością PowerPivot 314

  Zmniejsz liczbę kolumn w tabelach modelu danych 314

  Zmniejsz liczbę wierszy w modelu danych 315

  Unikaj wielopoziomowych relacji 315

  Przenieś wykonywanie obliczeń na serwery bazodanowe z danymi źródłowymi 316

  Uważaj na kolumny, w których wartości nie są unikatowe 316

  Unikaj nadmiernego używania fragmentatorów 316

Rozdział 16. Korzystanie z PerformancePoint Services 319

• Dlaczego warto używać PerformancePoint? 319

  Mocne strony oprogramowania PerformancePoint 320

  Ograniczenia PerformancePoint 320

• Projektowanie kokpitów menedżerskich 321

  PerformancePoint - pierwsze kroki 321

  Uruchamianie narzędzia Dashboard Designer 321

  Dodawanie połączenia z danymi 323

  Dodawanie zawartości 325

  Publikowanie kokpitów menedżerskich 331

• Korzystanie z kokpitów menedżerskich PerformancePoint 333

  Interakcja z filtrami 334

  Nawigacja w ramach kokpitu menedżerskiego 337

  Interaktywne funkcje kokpitu menedżerskiego 337

DODATKI 339

Dodatek A. Narzędzia do analiz Big Data 341

• Narzędzia umożliwiające zastosowanie SQL w odniesieniu do Big Data 341

  Redshift firmy Amazon 342

  Hive firmy Hortonworks 342

  Impala firmy Cloudera 343

  Big SQL firmy IBM 343

  BigQuery firmy Google 344

  Presto SQL firmy Facebook 344

• Konfigurowanie połączenia z platformą Big Data 345
• Podłączanie się do narzędzi Big Data za pomocą Excela 347

  Zmiana definicji połączenia 349

  Korzystanie z utworzonego połączenia 350

Dodatek B. Udostępnianie narzędzi do analiz Business Intelligence na urządzeniach mobilnych 351

• Sposoby udostępniania rozwiązań BI na urządzeniach mobilnych i związane z nimi ograniczenia 352

  Urządzenia mobilne 352

  Udostępnianie rozwiązań BI w przeglądarce na urządzeniach mobilnych 353

  Uruchamianie aplikacji na urządzeniach mobilnych 353

• Office 365 354
• SQL Server Reporting Services 354
• SharePoint 2010 i 2013 355

Skorowidz 356