Веб-анализ данных с использованием Python

Web Data Mining z użyciem języka Python

Danologia to najszybciej rozwijająca się dziedzina na świecie. Przewiduje się, że do roku 2026 stworzy 11,5 mln nowych miejsc pracy, tak więc osoby poszukujące pracy i posiadające ten zestaw umiejętności mają tu wiele możliwości. Jednym z najbardziej pożądanych obszarów w dziedzinie danologii jest wydobywanie informacji ze stron internetowych. Jeśli jesteś początkującym danologiem, który chce się nauczyć różnych technik stron sieci Web, ta książka jest właśnie dla Ciebie.

Na początku tej książki omawiane są kluczowe koncepcje związane z danych w sieci Web i jej taksonomią. Następnie omawiane są podstawy dotyczące procesu ekstrakcji danych ze stron, jego zastosowania i komponenty, a także inne tematy, jak choćby aspekty prawne związane z procesem ekstrakcji, wyodrębnianiem i wstępnym przetwarzaniem danych, ekstrakcją danych z dynamicznych stron internetowych czy zabezpieczeniem CAPTCHA. Przedstawia również koncepcję opinii oraz struktury stron internetowych. Ponadto omawia ona grafów, wyodrębnianie informacji ze stron internetowych, wyszukiwanie na stronach i hiperłącza, wyszukiwanie algorytmem Hyperlink Induced Topic Search (HITS) oraz algorytmy partycjonowania, które używane są przy danych w sieci Web. Na końcu książki prezentowane są różne techniki ułatwiające odkrywanie interesujących wzorców użycia z danych na stronach internetowych.

EAN: 9788375415308

Wydawnictwo: APN Promise

599548