Машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow. 3-е издание

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III

Autor: Aurélien Géron

Wydawca: Helion

Tłumaczenie: Krzysztof Sawka

ISBN: 978-83-8322-423-7

Format: 165x235

Oprawa: miękka

Stron: 776

Książka jest nowa

Pojęcia, techniki i narzędzia służące do tworzenia systemów inteligentnych

Głębokie sieci neuronowe mają niesamowity potencjał. Osiągnięcia ostatnich lat nadały procesom uczenia głębokiego zupełnie nową jakość. Obecnie nawet programiści niezaznajomieni z tą technologią mogą korzystać z prostych i niezwykle skutecznych narzędzi, pozwalających na sprawne implementowanie programów uczących się z danych.

Znajdziesz tu rozsądne, intuicyjne objaśnienia, a także mnóstwo praktycznych porad!

To trzecie wydanie bestsellerowego przewodnika po uczeniu maszynowym. Książka jest adresowana do osób, które chcą wejść w świat uczenia maszynowego - przy czym wystarczą do tego minimalne umiejętności programistyczne. Zawarto tu minimum teorii, a proces nauki ułatwiają liczne przykłady i ćwiczenia. Dzięki temu przyswoisz niezbędne pojęcia i nauczysz się korzystać z gotowych platform produkcyjnych Pythona: Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. W tym wydaniu pokazano różnorodne techniki, od prostej regresji liniowej aż po głębokie sieci neuronowe. Szybko nauczysz się tworzyć działające systemy inteligentne!

W książce między innymi:

• korzystanie ze Scikit-Learn, z TensorFlow i Keras
• modele: maszyny wektorów nośnych, drzewa decyzyjne, lasy losowe i metody zespołowe
• uczenie nienadzorowane: redukcja wymiarowości, analiza skupień, wykrywanie anomalii
• sieci neuronowe: sieci splotowe, rekurencyjne, modele dyfuzyjne i transformatory
• trenowanie i implementacje sieci neuronowych

To znakomite wprowadzenie do teoretycznych i praktycznych rozważań na temat rozwiązywania problemów za pomocą sieci neuronowych!

Twórz i trenuj nowoczesne sieci neuronowe!