Веб-анализ данных с использованием Python

Товар

2 146  ₽
Веб-анализ данных с использованием Python

Доставка

  • Почта России

    1576 ₽

  • Курьерская доставка EMS

    2097 ₽

Характеристики

Артикул
15439365957
Identyfikator produktu
15439365957
Состояние
Новый
Autor
Rajnish Ranjana
Seria
#ARBITRORMYŚLI
Tytuł
Web Data Mining z użyciem języka Python
Nośnik
książka papierowa
Okładka
miękka
Rok wydania
2023
Wydawnictwo
Promise
Liczba stron
340
Numer wydania
1
Język publikacji
polski
Wysokość produktu
23 cm
Szerokość produktu
17 cm

Описание

Web Data Mining z użyciem języka Python

ODKRYWAJ I WYODRĘBNIAJ INFORMACJE ZE STRON INTERNETOWYCH ZA POMOCĄ JĘZYKA PYTHON

Danologia to najszybciej rozwijająca się dziedzina na świecie. Przewiduje się, że do roku 2026 stworzy 11,5 mln nowych miejsc pracy, tak więc osoby poszukujące pracy i posiadające ten zestaw umiejętności mają tu wiele możliwości. Jednym z najbardziej pożądanych obszarów w dziedzinie danologii jest wydobywanie informacji ze stron internetowych. Jeśli jesteś początkującym danologiem, który chce się nauczyć różnych technik eksplorowania stron sieci Web, ta książka jest właśnie dla Ciebie.

Na początku tej książki omawiane są kluczowe koncepcje związane z eksploracją danych w sieci Web i jej taksonomią. Następnie omawiane są podstawy dotyczące procesu ekstrakcji danych ze stron, jego zastosowania i komponenty, a także inne tematy, jak choćby aspekty prawne związane z procesem ekstrakcji, wyodrębnianiem i wstępnym przetwarzaniem danych, ekstrakcją danych z dynamicznych stron internetowych czy zabezpieczeniem CAPTCHA. Przedstawia również koncepcję eksploracji opinii oraz struktury stron internetowych. Ponadto omawia ona eksplorację grafów, wyodrębnianie informacji ze stron internetowych, wyszukiwanie na stronach i hiperłącza, wyszukiwanie algorytmem Hyperlink Induced Topic Search (HITS) oraz algorytmy partycjonowania, które używane są przy eksploracji danych w sieci Web. Na końcu książki prezentowane są różne techniki eksploracji ułatwiające odkrywanie interesujących wzorców użycia z danych na stronach internetowych.

KLUCZOWE ELEMENTY

Pełny przegląd podstawowych i zaawansowanych koncepcji dotyczących eksploracji danych w sieci Web.

Pracuj z łatwymi w użyciu bibliotekami open source języka Python do eksplorowania danych.

Zapoznaj się z różnymi korzystnymi obszarami i zastosowaniami dla eksploracji danych w sieci Web.

CZEGO SIĘ NAUCZYSZ?

Dokonywać ekstrakcji danych z dowolnej witryny internetowej z użyciem języka Python.

Zapoznasz się z koncepcjami dotyczącymi eksploracji opinii i analizy nastrojów.

Użyjesz eksploracji struktury do odkrywania informacji o strukturze danej strony.

Nauczysz się zbierać i analizować dane z mediów społecznościowych z użyciem języka Python.

Użyjesz eksploracji korzystania ze strony do przewidywania zachowań internautów podczas przeglądania stron.

DLA KOGO JEST TA KSIĄŻKA

Ta książka jest przeznaczona dla każdego, kto chce się nauczyć eksplorować dane na stronach sieci Web. Będzie najbardziej pomocna dla początkujących danologów, inżynierów danych i analityków danych, którzy chcą opanować techniki eksplorowania danych na stronach internetowych.

Tytuł oryginalny:  Web Data Mining with Python: Discover and extract information from the web using Python (English Edi

Podtytuł:  Odkrywaj i wyodrębniaj informacje ze stron internetowych za pomocą języka Python

Autorzy:  Ranjana Rajnish, Meenakshi Srivastava

Język:  polski

Wydawnictwo:  Promise

ISBN:  9788375415308

Rok wydania:  2023

Liczba stron:  340

Oprawa:  Kartonowa Foliowana

Typ publikacji:  Książka

Kategoria: Programowanie. Języki programowania

Wydawnictwo: Promise

EAN: 9788375415308

Data premiery: 22.01.2024

Autor:

Tłumaczenie:

Seria:

Oprawa:

Liczba stron:

Rok wydania:

Waga:

Cena okładkowa:

Typ publikacji:

Wymiary (WxSxG): 0x0x

Numer wydania:

Web Data Mining z użyciem języka Python

Гарантии

  • Гарантии

    Мы работаем по договору оферты и предоставляем все необходимые документы.

  • Возврат товара

    Перейти для ознакомления

  • Безопасная оплата

    Банковской картой, электронными деньгами, наличными в офисе или на расчётный счёт.

Отзывы о товаре

Рейтинг товара 0 / 5

0 отзывов

Russian English Polish