Введение в версию Predictive Modeling R

Wprowadzenie do modelowania predykcyjnego wersja R (książka)

• Autor: Przemysław Biecek, Anna Kozak, Aleksander Zawada
• Wydawnictwo: Wydawnictwa Uniwersytetu Warszawskiego
• Rok wydania: 2022
• Oprawa: miękka
• Liczba stron: 52
• Format: 20.8 x 29.5 cm
• Numer ISBN: 9788365291134
• Kod paskowy (EAN): 9788365291134
• Kategoria: Książki > Literatura naukowa > Informatyka > Programowanie

Książka "Wprowadzenie do modelowania predykcyjnego wersja R" - opis

Książka splata teorię, przykłady i procesy istotne dla tworzenia modeli zgodnie z regułami Odpowiedzialnego Uczenia Maszynowego (ang. Responsible Machine Learning). Znajdziesz tutaj intuicje i przykłady dla Interpretable Machine Learning (IML) i eXplainable Artificial Intelligence (XAI). Opisy uzupełnione są o fragmenty kodu z przykładami dla R z wykorzystaniem pakietów randomForest, mlr3 i DALEX. Wreszcie, proces tworzenia modeli jest pokazany poprzez komiks opisujący przygody dwóch postaci, Bety i Bita. Interakcja tych dwóch postaci pokazuje decyzje, przed którymi często stają analitycy, czy wypróbować inny model, inną technikę eksploracji lub poszukać innych danych - pytania, jak porównywać modele lub je weryfikować.

Wszystkie przykłady są w pełni odtwarzalne tak, że można te wszystkie przygody odtworzyć na lokalnym komputerze. Tworzenie modeli jest odpowiedzialnym i wymagającym zadaniem, ale także ekscytującą przygodą. Czasami podręczniki skupiają się tylko na stronie technicznej, tracąc całą zabawę. Tutaj będziemy mieć jedno i drugie.