Statystyczne systemy uczące się

Statystyczne systemy uczące się

• Autor: Koronacki Jacek, Ćwik Jan
• Wydawnictwo: Exit
• Rok wydania: 2021
• Oprawa: miękka
• Liczba stron: 328
• Numer ISBN: 9788360434567
• Kod paskowy (EAN): 9788360434567

Systemy uczące się to algorytmiczne metody uczenia się na podstawie danych. Niesłychany wzrost mocy obliczeniowej komputerów oraz pojemności ich pamięci stworzył możliwości zarówno gromadzenia olbrzymich ilości informacji, jak i ich przetwarzania. Systemy uczące się są dziś podstawą tzw. eksploracji danych, inaczej inteligentnej analizy danych, czyli - by użyć powszechnie stosowanego terminu anglojęzycznego - analiz o nazwie data mining.

SPIS TREŚCI

Przedmowa do wydania pierwszego

Przedmowa do wydania drugiego

1. Liniowe metody klasyfikacji

1.1. Klasyfikacja pod nadzorem - wprowadzenie

1.2. Fisherowska dyskryminacja liniowa

1.3. Dyskryminacja oparta na regresji linowej i logistycznej

1.4. Perceptron Rosenblatta

2. Metody klasyfikacji oparte na rozkładach prawdopodobieństwa

2.1. Klasyfikator bayesowski i metoda największej wiarogodności

2.2. Optymalność reguły bayesowskiej

2.3. Praktyczna konstrukcja klasyfikatorów

3. Metody klasyfikacji oparte na nieparametrycznej estymacji

3.1. Wprowadzenie

3.2. Nieparametryczna estymacja rozkładów w klasach

3.3. Metoda najbliższych sąsiadów

4. Drzewa klasyfikacyjne i rodziny klasyfikatoró

4.1. Wprowadzenie

4.2. Reguły podziału

4.3. Reguły przycinania drzew

4.4. Drzewa klasyfikacyjne - uwagi

4.5. Rodziny klasyfikatorów - algorytmy bagging i boosting

4.6. Rodziny klasyfikatorów - lasy losowe

5. Analiza regresji

5.1. Globalne modele parametryczne

5.2. Regresja nieparametryczna

5.3. Efekty losowe i liniowe modele mieszane

5.4. Uwagi końcowe

6. Uogólnienia metod liniowych

6.1. Dyskryminacja elastyczna

6.2. Maszyny wektoró podpierających

7. Systemy uczące się pod nadzorem - podsumowanie, uwagi dodatkowe

7.1. Podsumowanie

7.2. Uwagi dodatkowe

8. Metody rzutowania, wykrywania zmiennych ukrytych

8.1. Systemy uczące się bez nadzoru - wprowadzenie

8.2. Analiza skłądowych głównych

8.3. Estymacja gęstości wzdłuż interesujących rzutów

8.4. Analiza czynnikowa i analiza skłądowych niezależnych

8.5. Podobieństwo, odmienność i odległość między obiektami

8.6. Skalowanie wielowymiarowe

8.7. Metody jąrowe w systemach uczących się

9. Analiza skupień

9.1. Metody kombinatoryczne

9.2. Metody hierarchiczne - dendrogramy

9.3. Inne metody klasyczne

9.4. Trzy nieklasyczne podejścia do analizy skupień

Książki cytowane

Skorowidz