Analiza danych w Pythonie. Kurs video. Pracuj
Товар
- 0 раз купили
- 0 оценка
- 999 осталось
- 0 отзывов
Доставка
Характеристики
Описание
Analiza danych w Pythonie. Kurs video. Pracuj
Tytuł oryginału: Analiza danych w Pythonie. Kurs video. Pracuj
Autor: Przemysław Dacko
Wydawca: Videopoint
Rok wydania: 2022
ISBN: 9788328398610
Czas trwania: 06:27:32
Cena okładkowa kursu video: 149.00 zł > cenę promocyjną znajdziesz na naszej aukcji!
WERSJA CYFROWA: VIDEO
Format: Online (Streaming)
Obierz kurs na analizę danych w Pythonie!
Według raportu Digital 2022 liczba internautów to ponad 62% światowej populacji. Są nas miliardy i w krótkim czasie produkujemy miliardy danych. We współczesnym świecie zbiory danych postrzegane są niemal jak złoto, determinują bowiem kierunek rozwoju gospodarki. Jednakże tylko odpowiednio przetworzone dane stają się wartościowymi informacjami. Możemy przyjąć, że kształtują one każdy biznes, dlatego biznes chętnie sięga po analizę danych - naukę, w której surowe dane są analizowane w celu uzyskania na ich podstawie użytecznych informacji i wniosków.
A więc jak przekuć zebrane dane w złoto? Branżowym standardem w analizie danych jest język Python i dystrybucja Anaconda wraz z licznymi pakietami data science. Zarezerwuj ponad 6 godzin na naukę, a wszystkie te niezbędne narzędzia i metodyki analizowania danych poznasz w ramach naszego kursu
W trakcie naszego profesjonalnego szkolenia wideo z analizy danych w Pythonie nauczysz się:
- Korzystać z dystrybucji Anaconda
- Używać programów Jupyter Lab i Jupyter Notebook
- Tworzyć wirtualne środowiska dla języka Python i nimi zarządzać
- Korzystać na poziomie podstawowym z języka Python
- Używać na poziomie podstawowym biblioteki Pandas, w tym:
- Obsługiwać DataFrame'y i sety
- Operować na DataFrame'ach i setach
- Wczytywać pliki Excel, CSV, tekstowe, pickle
- Wczytywać dane z baz danych i poprzez API
- Stosować metody oczyszczania danych:
- Usuwać puste wiersze
- Podglądać i przeglądać dane
- Zarządzać duplikatami
- Radzić sobie z błędnym typem danych
- Formatować tabele i dane
- Usuwać konkretne znaki
- Korzystać z metod manipulacji danymi:
- Zmieniać nazwy i dzielić kolumny
- Agregować dane i znajdować średnie, sumy, mediany, minimum i maksimum
- Grupować dane - sprawdzać teorię i analizować konkretne tendencje
- Sortować dane
- Filtrować dane
- Łączyć kilka źródeł i tabel w jedną
- Używać biblioteki Matplotlib i tworzyć wykresy:
- Tworzyć podstawowy wykres liniowy
- Edytować markery i linie
- Edytować etykiety i siatki
- Tworzyć subwykresy
- Tworzyć wykres scatterplot
- Tworzyć wykres słupkowy
- Generować histogram
- Tworzyć wykres kołowy
- Analizować dane i wyciągać wnioski z uzyskanych informacji
Analiza danych w Pythonie. Kurs video. Pracuj z Jupyter, Pandas i Matplotlib rozpoczyna się konfiguracją środowiska Anaconda i instalacją bibliotek. W drugim rozdziale przestaną Ci być obce podstawy języka Python, poznasz między innymi operatory, listy, tuple, sety, słowniki, instrukcje warunkowe, pętle, funkcję lambda, RegEx i wyjątki. Po zaprzyjaźnieniu z Pythonem przyjdzie kolej na Pandas - bibliotekę oferującą struktury danych i operacje do manipulowania tabelami liczbowymi, a także szeregami czasowymi. Następnie czeka Cię dużo pracy z danymi; nauczysz się je oczyszczać, agregować i grupować. Po odpowiednim przygotowaniu danych kolej na ich wizualizację. W ostatnim rozdziale poznasz bibliotekę Matplotlib do generowania wizualizacji danych takich jak wykresy i histogramy. Kurs z analizy danych w Pythonie zakończysz na poziomie podstawowym. Będziesz w stanie samodzielnie stworzyć projekt analizy i przeprowadzić ją od wczytania danych po wnioski i wyniki w postaci tabel i wykresów. Pozbędziesz się uczucia skołowania, wywołanego wątpliwościami, od czego by rozpocząć naukę, a poznane zagadnienia pozwolą Ci na efektywny dalszy rozwój, wskażą bowiem wiele punktów wyjścia do kreowania swojej ścieżki w data science.
Jakie zadania wykonuje analityk danych?
Do codziennych zadań analityka należy zwiększanie wydajności poprzez wykrywanie wzorców w danych. Pod tym pojęciem kryje się realizowana na różne sposoby praca z danymi, w tym ich eksploracja, zarządzanie nimi, a także analiza statystyczna i wizualizacja danych. Analityk zajmuje się weryfikacją pewnych hipotez biznesowych i przygotowaniem raportów dla zarządu lub innych pracowników firmy. Jednocześnie zachowuje dużą samodzielność, eksplorując dane w sposób kreatywny i poszukując ciekawych zależności i zachowań. Już teraz jest to jeden z lepiej opłacanych zawodów w branży informatycznej, a analityk danych jest pożądanym pracownikiem z pogranicza IT i biznesu w każdej, zarówno większej, jak i mniejszej firmie.
Zobacz także kursy wideo z .NET
Co to jest kurs video?
Kursy video to najłatwiejszy, najszybszy, a przy tym bardzo efektywny sposób nauki. Online można nauczyć się niemal wszystkiego, od podstaw programowania, przez obróbkę zdjęć i filmów, po... jogę. Szkolenia dostępne na Videopoint składają się z kilkuminutowych lekcji przygotowanych przez ekspertów z różnych branż. Dzięki połączeniu obrazu oraz komentarza autora, który objaśnia czynności wykonywane na ekranie, nawet bardzo skomplikowane zagadnienia okazują sie proste i zrozumiałe.
Jak odtworzyć kursy?
Jeśli chcesz oglądać kursy na komputerze, wystarczy, że będziesz posiadał najnowszą wersję Twojej przeglądarki internetowej. Kursy są strumieniowane (odtwarzane online) w technologii HTML5. Video możesz również odtworzyć w wygodnej i darmowej aplikacji mobilnej Videopoint. Aplikację pobierzesz na urządzenia z systemami Android, iOS, HarmonyOS.
Jak otrzymam kurs?
- Na swoją skrzynkę mailową otrzymasz wiadomość, w której znajdziesz specjalny kod. Mail zostanie wysłany do Ciebie maksymalnie do godziny od momentu zatwierdzenia płatności.
- Jeśli posiadasz już swój kod, wystarczy, że wejdziesz na Videopoint i będziesz postępował zgodnie z instrukcją. Po kliknieciu "Zatwierdź" kurs będzie dostępny w Twojej bibliotece Videopoint.
- Kurs możesz odtworzyć online (streaming) na stronie lub w aplikacji mobilnej Videopoint.
- Twój kod jest ważny rok czasu od dnia zakupu.
Гарантии
Гарантии
Мы работаем по договору оферты и предоставляем все необходимые документы.
Лёгкий возврат
Если товар не подошёл или не соответсвует описанию, мы поможем вернуть его.
Безопасная оплата
Банковской картой, электронными деньгами, наличными в офисе или на расчётный счёт.