Sztuczna inteligencja w Azure. Kurs video. Uczenie
Товар
- 0 раз купили
- 0 оценка
- 999 осталось
- 0 отзывов
Доставка
Характеристики
Описание
Sztuczna inteligencja w Azure. Kurs video. Uczenie
Tytuł oryginału: Sztuczna inteligencja w Azure. Kurs video. Uczenie
Autor: Marcin Szeliga
Wydawca: Videopoint
Rok wydania: 2023
ISBN: 9788328905184
Format: Nieustalono
Czas trwania: 05:22:11
Cena okładkowa kursu video: 199.00 zł > cenę promocyjną znajdziesz na naszej aukcji!
WERSJA CYFROWA: VIDEO
Format: Online (Streaming)
Obierz kurs na... uczenie maszynowe z udziałem AI
Uczenie maszynowe to dziedzina o rosnącej popularności i coraz szerszym znaczeniu w dzisiejszym świecie technologiczno-biznesowym. Wiele firm i instytucji wykorzystuje je do rozwiązywania różnorodnych problemów, co stwarza duże możliwości kariery dla osób z odpowiednimi umiejętnościami. Jeśli Cię to interesuje i planujesz w przyszłości zająć się zawodowo właśnie machine learning - nasz kurs będzie dla Ciebie idealny. Rozpoczyna się od absolutnych podstaw, których opanowanie pozwoli Ci się zorientować w tym, czym jest i na czym polega uczenie maszynowe, by przejść do zagadnień bardziej skomplikowanych. Solidną bazę wiedzy zdobędziesz, ucząc się współpracować z jednym z najważniejszych narzędzi w dziedzinie machine learning - Azure Machine Learning Service.
Azure to popularna platforma chmurowa Microsoftu, która oferuje zaawansowane funkcje do tworzenia i wdrażania modeli uczenia maszynowego, a następnie zarządzania nimi. Ze względu na jej rozległość i dostępność umiejętność korzystania z Azure stanowi świetny wstęp do przygody z machine learning. Proponowane przez nasz szkolenie obejmuje szereg różnorodnych tematów, od uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego aż po głębokie uczenie (deep learning) i rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem różnych typów danych, takich jak obrazy. Dzięki temu zdobędziesz kompleksową wiedzę i umiejętności, które następnie przydadzą Ci się w bardzo różnych sytuacjach. Kurs nie skupia się tylko na teorii, zapewnia także praktyczne podejście do tematyki machine learning w AI. Pokazuje na przykład, jak w prosty sposób wdrażać modele w usługach online i przetwarzać wsadowo za pomocą Azure. W ramach nauki zatem poznasz kompletny cykl tworzenia i wdrożenia modelu.
Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia
Podczas szkolenia między innymi:
- Zrozumiesz, czym jest i na czym polega uczenie maszynowe
- Nauczysz się przygotowywać dane przeznaczone do modelowania
- Zapoznasz się z metodami uczenia nienadzorowanego (grupowanie danych, klasteryzacja)
- Poznasz podstawy uczenia nadzorowanego (regresja)
- Przybliżysz sobie zagadnienia związane z uczeniem głębokim (sieci neuronowe, techniki deep learning)
- Będziesz oceniać jakość modeli
- Dowiesz się, jak się przechowuje i przetwarza dane z Azure Machine Learning Service
- Potrenujesz modele przy użyciu graficznych narzędzi Azure MLS i Python SDK Azure MLS
- Zajmiesz się automatyzacją klasycznych eksperymentów za pomocą graficznego kreatora AutoML
- Zbudujesz model predykcyjny przy użyciu graficznego kreatora Azure Machine Learning Service
- Przeanalizujesz obrazy przy użyciu graficznego kreatora AutoML
- Przeprowadzisz eksperymenty z użyciem notatników Jupyter i skryptów Python
- Będziesz monitorować eksperymenty z zastosowaniem biblioteki MLflow
- Nauczysz się logować i wdrażać modele, a także nimi zarządzać
A ponadto:
- Wspólnie zastanowimy się nad tym, czym jest odpowiedzialna sztuczna inteligencja
Sztuczna inteligencja w Azure. Kurs video. Uczenie maszynowe i Azure Machine Learning Service kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. Szkolenie umożliwia zdobycie solidnych podstaw i praktycznych umiejętności związanych z uczeniem maszynowym, jak również przygotowuje do nauki na poziomie zaawansowanym, który obejmuje bardziej skomplikowane techniki i zagadnienia.
Praktyczny wymiar uczenia maszynowego
Dzięki zdobytej wiedzy i umiejętnościom będziesz w stanie zastosować machine learning do rozwiązywania różnorodnych problemów w swojej dziedzinie zawodowej. Możesz na przykład pracować jako analityk danych, naukowiec danych (data scientist), specjalista do spraw sztucznej inteligencji lub zajmować się wdrożeniem rozwiązań uczenia maszynowego w firmach. Te umiejętności mogą Ci się również przydać do prowadzenia projektów badawczych lub biznesowych, co może prowadzić do odkrycia nowych wzorców i możliwości w danych - dziś, gdy dane odgrywają kluczową rolę we wszystkich dziedzinach życia, jest to szczególnie cenne.
Co to jest kurs video?
Kursy video to najłatwiejszy, najszybszy, a przy tym bardzo efektywny sposób nauki. Online można nauczyć się niemal wszystkiego, od podstaw programowania, przez obróbkę zdjęć i filmów, po... jogę. Szkolenia dostępne na Videopoint składają się z kilkuminutowych lekcji przygotowanych przez ekspertów z różnych branż. Dzięki połączeniu obrazu oraz komentarza autora, który objaśnia czynności wykonywane na ekranie, nawet bardzo skomplikowane zagadnienia okazują sie proste i zrozumiałe.
Jak odtworzyć kursy?
Jeśli chcesz oglądać kursy na komputerze, wystarczy, że będziesz posiadał najnowszą wersję Twojej przeglądarki internetowej. Kursy są strumieniowane (odtwarzane online) w technologii HTML5. Video możesz również odtworzyć w wygodnej i darmowej aplikacji mobilnej Videopoint. Aplikację pobierzesz na urządzenia z systemami Android, iOS, HarmonyOS.
Jak otrzymam kurs?
- Na swoją skrzynkę mailową otrzymasz wiadomość, w której znajdziesz specjalny kod. Mail zostanie wysłany do Ciebie maksymalnie do godziny od momentu zatwierdzenia płatności.
- Jeśli posiadasz już swój kod, wystarczy, że wejdziesz na Videopoint i będziesz postępował zgodnie z instrukcją. Po kliknieciu "Zatwierdź" kurs będzie dostępny w Twojej bibliotece Videopoint.
- Kurs możesz odtworzyć online (streaming) na stronie lub w aplikacji mobilnej Videopoint.
- Twój kod jest ważny rok czasu od dnia zakupu.
Гарантии
Гарантии
Мы работаем по договору оферты и предоставляем все необходимые документы.
Лёгкий возврат
Если товар не подошёл или не соответсвует описанию, мы поможем вернуть его.
Безопасная оплата
Банковской картой, электронными деньгами, наличными в офисе или на расчётный счёт.