Python в анализе данных
Товар
Характеристики
Описание
Python w analizie danych (książka)
- Autor: Wes McKinney
- Wydawnictwo: Helion
- Rok wydania: 2023
- Oprawa: miękka
- Liczba stron: 504
- Format: 16.5 x 23.5 cm
- Numer ISBN: 9788383223230
- Kod paskowy (EAN): 9788383223230
- Kategoria: Książki > Literatura naukowa > Informatyka > Programowanie
Książka "Python w analizie danych" - opis
Wprawny analityk danych potrafi z nich uzyskać wiedzę ułatwiającą podejmowanie trafnych decyzji. Od kilku lat można do tego używać nowoczesnych narzędzi Pythona, które zbudowano specjalnie do tego celu. Praca z nimi nie wymaga głębokiej znajomości statystyki czy algebry. Aby cieszyć się uzyskanymi rezultatami, wystarczy się wprawić w stosowaniu kilku pakietów i środowisk Pythona.
Ta książka jest trzecim, starannie zaktualizowanym wydaniem wyczerpującego przewodnika po narzędziach analitycznych Pythona. Uwzględnia Pythona 3.0 i bibliotekę pandas 1.4. Została napisana w przystępny sposób, a poszczególne zagadnienia bogato zilustrowano przykładami, studiami rzeczywistych przypadków i fragmentami kodu. W trakcie lektury nauczysz się korzystać z możliwości oferowanych przez pakiety pandas i NumPy, a także środowiska IPython i Jupyter. Nie zabrakło wskazówek dotyczących używania uniwersalnych narzędzi przeznaczonych do ładowania, czyszczenia, przekształcania i łączenia zbiorów danych. Pozycję docenią analitycy zamierzający zacząć pracę w Pythonie, jak również programiści Pythona, którzy chcą się zająć analizą danych i obliczeniami naukowymi.
Dzięki książce nauczysz się:
• eksplorować dane za pomocą powłoki IPython i środowiska Jupyter,
• korzystać z funkcji pakietów NumPy i pandas,
• używać pakietu matplotlib do tworzenia czytelnych wizualizacji,
• analizować i przetwarzać dane regularnych i nieregularne szeregi czasowe,
• rozwiązywać rzeczywiste problemy analityczne.
Гарантии
Гарантии
Мы работаем по договору оферты и предоставляем все необходимые документы.
Лёгкий возврат
Если товар не подошёл или не соответсвует описанию, мы поможем вернуть его.
Безопасная оплата
Банковской картой, электронными деньгами, наличными в офисе или на расчётный счёт.