Вывод и причинно-следственные связи в Python

Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie

Tytuł oryginału: Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie

Autor: Aleksander Molak

Wydawca: Helion

Rok wydania: 2024

Tłumaczenie: Radosław Meryk

ISBN: 9788328908321

Format: 165x235

Oprawa: miękka

Stron: 421

Książka jest nowa

109,00 zł ---> 68,66 zł

W uczeniu maszynowym odkrywanie związków przyczynowych daje możliwości, jakich nie można uzyskać tradycyjnymi technikami statystycznymi. Najnowsze trendy w programowaniu pokazują, że przyczynowość staje się kluczowym zagadnieniem dla generatywnej sztucznej inteligencji. Niezbędna okazuje się więc znajomość grafów przyczynowych i zapytań konfrontacyjnych.

Dzięki tej książce łatwo przyswoisz teoretyczne podstawy i zaczniesz je płynnie wdrażać w rzeczywistych scenariuszach. Dowiesz się, w jaki sposób myślenie przyczynowe ułatwia rozwiązywanie problemów, i poznasz pojęcia Pearla, takie jak strukturalny model przyczynowy, interwencje, kontrfakty itp. Każde zagadnienie zostało dokładnie wyjaśnione i opatrzone zbiorem praktycznych ćwiczeń z kodem w Pythonie. Nauczysz się także implementować poszczególne modele i zrozumiesz, czym się kierować przy wyborze technik i algorytmów do rozwiązywania konkretnych scenariuszy przyczynowych. To przewodnik, który docenią szczególnie inżynierowie uczenia maszynowego i analitycy danych.

W książce:

• wnioskowanie związków przyczynowych
• budowa i działanie strukturalnych modeli przyczynowych
• czteroetapowy proces wnioskowania związków przyczynowych w Pythonie
• techniki modelowania efektu interwencji
• nowoczesne metody odkrywania związków przyczynowych za pomocą Pythona
• korzystanie z wnioskowania związków przyczynowych

Przyczyna i skutek, nic więcej. Pomyłki jako takie nie istnieją...