SQL. Анализ данных с помощью запросов. Практические семинары

SQL. Analiza danych za pomocą zapytań. Warsztaty praktyczne (książka)

• Autor: Matt Goldwasser, Upom Malik, Benjamin Johnston
• Wydawnictwo: Helion
• Rok wydania: 2021
• Oprawa: miękka
• Liczba stron: 463
• Numer ISBN: 9788328384743
• Kod paskowy (EAN): 9788328384743

Książka "SQL. Analiza danych za pomocą zapytań. Warsztaty praktyczne" - opis

Obecnie mamy dostęp do terabajtów danych. To nieprzebrane źródło cennych informacji, które mogą decydować o upadku albo o rozkwicie firmy. Aby jednak wydobyć z danych potrzebną wiedzę, trzeba się wykazać kompetencjami. Są to cenne umiejętności - profesjonalny analityk danych może przebierać w atrakcyjnych ofertach pracy. Spośród różnych technik analizy danych warto się przyjrzeć zastosowaniu zapytań SQL. SQL to język tworzony i rozwijany dla potrzeb pracy z bazami danych, jest więc szczególnie przydatnym narzędziem w przyborniku analityka danych.

Ta książka jest znakomitym przewodnikiem dla początkującego analityka danych. Dzięki niej dowiesz się, jak skutecznie przesiewać i uzyskiwać informacje z surowych danych. Nauczysz się formułować hipotezy i generować opisowe statystyki, a także pisać złożone zapytania SQL, które pozwalają na zagregowanie danych z bazy SQL z danymi pochodzącymi z innych źródeł. Zobaczysz, jak pracować z danymi w różnych formatach, i nauczysz się analizy geoprzestrzennej i analizy tekstu. Poznasz też tajniki pozyskiwania informacji z wykorzystaniem takich metod jak profilowanie i automatyzacja.

W książce:

- przygotowanie danych za pomocą zapytań SQL,

- funkcje agregujące i funkcje okna w SQL,

- bazy danych i Excel oraz kod w R i w Pythonie,

- praca ze złożonymi typami danych,

- optymalizacja zapytań SQL,

- metodyczne rozwiązywanie problemów.

SQL: znakomite narzędzie w profesjonalnej analizie danych!

Matt Goldwasser od lat pracuje jako analityk danych w prestiżowych firmach. Lubi rozwiązywać problemy z uczeniem maszynowym i poznawać nowe technologie.

Upom Malik jest naukowcem, zajmuje się analizą danych i stosowaniem SQL do rozwiązywania problemów z branży finansów i energetyki.

Benjamin Johnston zajmuje się zaawansowaną analizą danych w branży medycznej. Interesuje się uczeniem maszynowym, przetwarzaniem obrazów i sieciami neuronowymi.