Практическое изучение SQL для Oracle. Воспользуйтесь огромными возможностями базы данных.

Praktyczna nauka SQL dla Oracle. Wykorzystaj ogromne możliwości bazy danych Oracle

Kim Berg Hansen

Mimo upływu lat SQL jest bezkonkurencyjnym narzędziem do przetwarzania danych. Bazy danych Oracle wciąż imponują możliwościami. W ciągu ostatnich dekad bowiem obie te technologie były konsekwentnie unowocześniane i usprawniane. W efekcie nawet za pomocą jednego, choć niekiedy dość złożonego zapytania SQL można przeprowadzić operacje, które w innym języku wymagałyby napisania długich bloków kodu. Uzyskanie spektakularnej wydajności i szybkości aplikacji wymaga jednak dużego doświadczenia w posługiwaniu się zaawansowanymi konstrukcjami SQL.

To książka przeznaczona dla osób, które dobrze poznały podstawy języka SQL i chcą nabrać biegłości w praktycznym zastosowaniu jego zaawansowanych funkcji. Poszczególne zagadnienia zostały zaprezentowane poprzez stopniową rozbudowę i zwiększanie złożoności prostych zapytań SQL. Omówiono takie techniki jak korelacja widoku osadzonego, operacje na zbiorach, analiza dzienników zdarzeń, a także sposoby używania klauzul, między innymi MODEL czy MATCH_RECOGNIZE. Znalazło się tu mnóstwo przykładów kodu SQL, skonstruowanego tak, aby maksymalnie ułatwić zrozumienie prezentowanych treści. To pomoże Ci zdobyć umiejętności, dzięki którym wydajność i wygoda użytkowania Twoich aplikacji istotnie się zwiększą!

W książce:

• stosowanie zaawansowanych funkcji języka SQL w bazie danych Oracle
• stopniowe usprawnianie zapytań SQL
• przetwarzanie większej ilości danych za pomocą mniejszej liczby zapytań
• korzystanie z funkcji analitycznych
• dopasowywanie wzorca rekordu
• rekurencyjna faktoryzacja podzapytania

SQL. Opanuj sztukę pisania naprawdę zaawansowanych zapytań!

O autorze książki

Kim Berg Hansen jest duńskim programistą baz danych. Od ponad 20 lat zajmuje się technologiami Oracle SQL i PL/SQL. Podczas pisania kodu zwraca baczną uwagę na jego efektywność i niskie wykorzystanie zasobów komputera, a także na uzyskanie najlepszych wrażeń użytkownika gotowej aplikacji. Posiada tytuły Oracle Certified Expert (OCE) w zakresie SQL i Oracle ACE Director.

Spis treści:

O autorze

Podziękowania

Wprowadzenie

Część I. Podstawy języka SQL

Rozdział 1. Korelacja widoków osadzonych

• Produkty i ich sprzedaż w przykładowej firmie
• Podzapytania skalarne i wiele kolumn
• Skorelowany widok osadzony

  Skorelowany widok osadzony i złączenie typu OUTER

• Podsumowanie

Rozdział 2. Problemy związane z operacjami na zbiorach

• Zbiory przedstawiające rodzaje piwa
• Operatory zbioru

  Konkatenacja zbioru

  Trzy operatory zbioru

• Operatory wielozbioru

  Operator MULTISET UNION

  Operator MULTISET INTERSECT

  Operator MULTISET EXCEPT

• Operator MINUS kontra EXCEPT
• Podsumowanie

Rozdział 3. Dziel i rządź dzięki użyciu faktoringu podzapytania

• Dane dotyczące produktów i sprzedaży
• Najlepsze lata pod względem sprzedaży piwa o najmniejszej zawartości alkoholu
• Modularyzacja za pomocą klauzuli WITH

  Wielokrotne używanie tego samego podzapytania

  Wyświetlanie nazw kolumn

• Podsumowanie

Rozdział 4. Drzewo obliczeń i rekurencja

• Butelki w kartonach na palecie
• Mnożenie ilości hierarchicznych

  Rekurencyjna faktoryzacja podzapytania

  Dynamiczny SQL w funkcji PL/SQL

• Podsumowanie

Rozdział 5. Funkcje zdefiniowane w języku SQL

• Tabela z danymi zawartości alkoholu w piwie
• Stężenie alkoholu we krwi
• Zdefiniowanie funkcji za pomocą PRAGMA UDF
• Zdefiniowanie funkcji za pomocą klauzuli WITH

  Hermetyzacja kodu w widoku

• Podsumowanie

Rozdział 6. Obliczenia iteracyjne z użyciem danych wielowymiarowych

• "Gra w życie" Johna Conwaya
• Liczba żywych sąsiadów obliczona za pomocą klauzuli MODEL
• Iteracja przez generacje
• Podsumowanie

Rozdział 7. Anulowanie przestawienia kolumn na rekordy

• Dane otrzymane w kolumnach
• Anulowanie przestawienia kolumn

  Samodzielne anulowanie przestawienia kolumn

  Więcej niż tylko jeden wymiar i/lub miara

• Używanie tabel wymiarów

  Dynamiczne mapowanie tabeli wymiaru

• Podsumowanie

Rozdział 8. Przestawianie rekordów na kolumny

• Tabele używane podczas przestawiania kolumn
• Przestawianie kolumny pojedynczej miary i pojedynczego wymiaru

  Ręczne przeprowadzenie operacji przestawiania kolumn

• Wiele miar

  Wiele wymiarów

• Podsumowanie

Rozdział 9. Podział ograniczonego tekstu

• Ulubione piwa użytkowników i pisane przez nich recenzje
• Ograniczanie pojedynczych wartości

  Potokowana funkcja tabeli

  Funkcja tabeli wbudowanego schematu APEX

  Czysty kod SQL z generatorem rekordu

  Traktowanie ciągu tekstowego jako tablicy JSON

• Ograniczone wiele wartości

  Niestandardowa funkcja tabeli pochodząca z ODCI

  Połączenie funkcji apex_string.split() i substr()

  Generator rekordów i wywołanie regexp_substr()

  Konwersja na format JSON

• Podsumowanie

Rozdział 10. Tworzenie ograniczonego tekstu

• Lista produktów w postaci ograniczonego ciągu tekstowego
• Agregacja ciągu tekstowego

  Agregacja z użyciem funkcji listagg()

  Funkcja agregacji collect()

  Niestandardowa funkcja agregacji stragg()

  Funkcja agregacji xmlagg()

• Gdy wartość nie mieści się w typie varchar2

  Pobranie jedynie pierwszej części wyniku

  Próba zmieszczenia zmniejszonego zbioru danych

  Używanie typu clob zamiast varchar2

• Podsumowanie

Część II. Funkcje analityczne

Rozdział 11. Klauzule partycjonowania oraz definiowania kolejności i okien

• Suma ilości
• Składnia analityczna

  Partycje

  Kolejność i okna

• Elastyczność klauzuli okna
• Definiowanie okna na podstawie wartości zakresu
• Niebezpieczeństwo związane z oknem domyślnym
• Podsumowanie

Rozdział 12. Udzielanie odpowiedzi na pytania typu Najlepsze-N

• Najlepsze-N rekordów danych o sprzedaży

  Który rodzaj Najlepsze-3 masz na myśli?

  Dane dotyczące sprzedaży piwa

• Tradycyjna metoda rownum
• Funkcje analityczne dotyczące rankingu
• Pobieranie tylko pierwszych rekordów

  Obsługa remisu

  Na co nie pozwala klauzula ograniczająca?

• Najlepsze-N rekordów w wielu partycjach

  Sztuczka przeznaczona do zastosowania w klauzuli ograniczającej rekordy

• Podsumowanie

Rozdział 13. Zbiór uporządkowany za pomocą sumy kroczącej

• Dane używane podczas pobierania produktów
• Tworzenie zapytania SQL pobierającego dane

  Rozwiązanie pierwszego problemu za pomocą kolejności FIFO

  Łatwa zmiana reguł dotyczących pobierania produktów

  Rozwiązanie problemu optymalnej trasy pobierania produktów

  Rozwiązanie problemu pobierania produktów partiami

  Dokończenie pracy nad kodem SQL pomagającym w określeniu kolejności pobierania produktów

• Podsumowanie

Rozdział 14. Analizowanie dzienników zdarzeń za pomocą funkcji lead()

• Dziennik zdarzeń pobierania produktów
• Analiza przyjazdów i odjazdów
• Analizowanie czynności pobierania produktów

  Ukończenie analizy cykli pobierania produktów

• Zapowiedź - dopasowanie wzorca rekordu
• Podsumowanie

Rozdział 15. Prognozowanie z użyciem regresji liniowej

• Prognozowanie sprzedaży

  Szeregi czasowe

  Obliczanie punktu wyjścia dla regresji

  Regresja liniowa

  Ostateczna prognoza

• Podsumowanie

Rozdział 16. Suma krocząca podczas prognozowania osiągnięcia minimum

• Stany magazynowe, budżet i zamówienia

  Dane

• Akumulacja aż do osiągnięcia zera
• Uzupełnianie stanów po osiągnięciu minimum
• Podsumowanie

Część III. Dopasowanie wzorca rekordu

Rozdział 17. Wzorce w górę i w dół

• Przykład wykorzystujący dane giełdowe
• Klasyfikacja wzrostów i spadków
• Spadki i wzrosty prowadzą do wygenerowania kształtu V

  Sprawdzenie, czy klasyfikacja SAME wciąż jest potrzebna

• V + V = kształt W

  Nakładające się kształty W

• Podsumowanie

Rozdział 18. Grupowanie danych za pomocą wzorców

• Grupowanie dwóch zbiorów danych
• Trzy warunki grupowania

  Grupowanie kolejnych danych

  Grupowanie do chwili, gdy przerwa stanie się zbyt duża

  Grupowanie aż do osiągnięcia ustalonej granicy

• Podsumowanie

Rozdział 19. Łączenie zakresów dat

• Okresy zatrudnienia

  Ważność czasowa

• Złączanie nakładających się okresów

  Próba porównania z poprzednim rekordem

  Lepsze porównanie z maksymalną datą końcową

  Obsługa dat null

• Podsumowanie

Rozdział 20. Wyszukiwanie nagłych skoków

• Historia licznika odwiedzin strony internetowej
• Dane licznika

  Wzorce w niezmodyfikowanych danych licznika odwiedzin

• Dzienna liczba odwiedzin strony

  Wzorce w danych dotyczących dziennych odwiedzin strony

  Znacznie bardziej skomplikowane wzorce

• Podsumowanie

Rozdział 21. Optymalizacja pakowania

• Produkty, które mają być spakowane w kartony
• Optymalizacja pakowania za pomocą nieograniczonej liczby kartonów o ograniczonej pojemności

  Optymalizacja pakowania do mniejszych kartonów

• Optymalizacja pakowania za pomocą ograniczonej liczby kartonów o nieograniczonej pojemności
• Podsumowanie

Rozdział 22. Zliczanie elementów potomnych w strukturze drzewa

• Hierarchiczne drzewo pracowników
• Zliczanie podwładnych na wszystkich poziomach

  Zliczanie rekordów za pomocą dopasowania wzorca

  Szczegóły każdego dopasowania

  Eksperymentowanie z danymi wyjściowymi

• Podsumowanie

Skorowidz