Искусство чистого кода. Как устранить сложность

The Art of Clean Code. Jak eliminować złożoność i pisać czysty kod

Christian Mayer

Wielu adeptów kodowania ulega złudnemu przekonaniu, że opanowanie jakiegoś języka programowania wystarczy, aby być programistą. Nader często w pośpiechu piszą nieuporządkowany kod, który zawiera mnóstwo powtórzeń i jest kompletnie nieczytelny. Tymczasem prawdziwi mistrzowie programowania pracują inaczej: w pełni skupiają się na jednym aspekcie swojej pracy, efektywnie wykorzystują czas i tworzą kod o niewielkiej objętości, a przy tym czytelny, elegancki i łatwy w utrzymaniu.

Dzięki tej książce dowiesz się, w jaki sposób pisać czysty i w pełni funkcjonalny kod. Nauczysz się przy mniejszym nakładzie pracy uzyskiwać lepsze rezultaty, co pozwoli Ci przeznaczyć zaoszczędzony czas na dopracowanie istotniejszych elementów programu. Przekonasz się, że przemyślany minimalizm świetnie wspiera produktywność i znakomicie sprawdza się w praktyce. Dowiesz się, jak wykrywać źródła zbędnej złożoności i je eliminować, wyrobisz w sobie nawyk koncentrowania się na najważniejszych aspektach programu, a także docenisz zalety niezwykle prostych interfejsów użytkownika. Zrozumiesz, że optymalizacja nie musi oznaczać ograniczania użycia cykli procesora za wszelką cenę, a minimalizm i prostota świetnie się sprawdzają przy tworzeniu strategii projektu i wrażeń użytkownika.

Dowiedz się, jak:

• skoncentrować się na najważniejszych 20% kodu
• unikać samotnej pracy
• eliminować zbędną złożoność
• ustrzec się przedwczesnej optymalizacji
• osiągać produktywny stan przepływu
• w jednym czasie skupiać się na jednym zadaniu
• projektować proste i funkcjonalne interfejsy użytkownika

Oto dziewięć zasad tworzenia idealnego kodu - poznaj i stosuj!

O autorze:

Dr Christian Mayer jest pasjonatem Pythona. Jego wybitne umiejętności przekazywania wiedzy są doceniane przez tysiące adeptów tego języka programowania. Jest autorem książek z serii Coffee Break Python.

Spis treści:

Przedmowa

Podziękowania

Wprowadzenie

1. NEGATYWNY WPŁYW ZŁOŻONOŚCI NA PRODUKTYWNOŚĆ

• Czym jest złożoność?
• Złożoność cyklu życiowego projektu

  Planowanie

  Definiowanie

  Projektowanie

  Budowanie

  Testowanie

  Wdrażanie

• Złożoność w teorii oprogramowania i algorytmów
• Złożoność w nauce
• Złożoność w procesach
• Złożoność w życiu codziennym, czyli kara tysiąca cięć
• Podsumowanie

2. ZASADA 80/20

• Podstawy zasady 80/20
• Optymalizacja oprogramowania
• Produktywność
• Wskaźniki sukcesu
• Skupienie i rozkład Pareta
• Implikacje dla programistów

  Wskaźniki sukcesu programisty

  Rozkład Pareta w rzeczywistości

• Rozkład Pareta jest fraktalny
• Wskazówki praktyczne dotyczące zasady 80/20
• Zasoby

3. TWORZENIE PRODUKTU O MINIMALNEJ NIEZBĘDNEJ FUNKCJONALNOŚCI

• Problem

  Utrata motywacji

  Rozproszenie uwagi

  Praca na przestrzeni czasu

  Brak reakcji

  Błędne założenia

  Niepotrzebna złożoność

• Tworzenie produktu o minimalnej niezbędnej funkcjonalności

  Cztery filary konieczne podczas tworzenia produktu o minimalnej niezbędnej funkcjonalności

  Zalety produktu o minimalnej niezbędnej funkcjonalności

  Tryb tajny kontra produkt o minimalnej niezbędnej funkcjonalności

• Podsumowanie

4. TWORZENIE CZYSTEGO I PROSTEGO KODU

• Dlaczego należy tworzyć czysty kod?
• Tworzenie czystego kodu - zasady

  1. Spójrz z szerszej perspektywy

  2. Stań na ramionach olbrzymów

  3. Twórz kod dla ludzi, nie dla urządzeń

  4. Używaj odpowiednich nazw

  5. Zachowaj spójność i zgodność ze standardami

  6. Używaj komentarzy

  7. Unikaj niepotrzebnych komentarzy

  8. Zasada najmniejszego zaskoczenia

  9. Nie powtarzaj się

  10. Zasada pojedynczego celu

  11. Testuj kod

  12. Małe jest piękne

  13. Prawo Demeter

  14. Nie potrzebujesz tego

  15. Nie używaj zbyt wielu poziomów wcięć

  16. Używaj wskaźników

  17. Zasada harcerza i refaktoryzacja

• Podsumowanie

5. PRZEDWCZESNA OPTYMALIZACJA JEST ŹRÓDŁEM WSZELKIEGO ZŁA

• Sześć typów przedwczesnej optymalizacji

  Optymalizacja funkcji kodu

  Optymalizacja funkcjonalności

  Optymalizacja planowania

  Optymalizacja skalowalności

  Optymalizacja projektu testów

  Optymalizacja kodu w podejściu zorientowanym obiektowo

• Przedwczesna optymalizacja - przykład
• Sześć podpowiedzi dotyczących poprawy wydajności działania

  Najpierw pomiar, później usprawnienia

  Pareto jest królem

  Korzyści z optymalizacji algorytmicznej

  Bufor ponad wszystko

  Mniej znaczy więcej

  Wiedzieć, kiedy skończyć

• Podsumowanie

6. PRZEPŁYW

• Czym jest przepływ?
• Jak osiągnąć przepływ?

  Jasno zdefiniowane cele

  Mechanizm informacji zwrotnych

  Równowaga między wyzwaniami i umiejętnościami

• Wskazówki dla programistów
• Podsumowanie
• Zasoby

7. "DOBRZE WYKONUJ JEDNO ZADANIE" I INNE ZASADY SYSTEMU UNIX

• Powstanie systemu UNIX
• Ogólne omówienie filozofii systemu UNIX
• 15 użytecznych zasad systemu UNIX

  1. Każda funkcja powinna dobrze wykonywać jedno zadanie

  2. Proste jest lepsze niż złożone

  3. Małe jest piękne

  4. Prototyp powinien być tworzony jak najwcześniej

  5. Ważna jest przenośność, a nie efektywność

  6. Dane należy przechowywać w jednorodnych plikach tekstowych

  7. Należy wykorzystywać zalety dźwigni w oprogramowaniu

  8. Należy unikać wewnętrznych interfejsów użytkownika

  9. Każdy program powinien mieć postać filtru

  10. Gorsze jest lepsze

  11. Czysty kod jest lepszy od sprytniej działającego kodu

  12. Programy powinny mieć możliwość łączenia się

  13. Należy zapewnić niezawodność kodu

  14. Należy naprawiać co się da oraz pozwalać na wczesne i widoczne awarie

  15. Jeśli można, to należy opracowywać programy przeznaczone do tworzenia programów

• Podsumowanie
• Zasoby

8. W PROJEKTOWANIU MNIEJ ZNACZY WIĘCEJ

• Minimalizm w ewolucji telefonów komórkowych
• Minimalizm w wyszukiwaniu
• Material Design
• Jak przygotować projekt minimalistyczny?

  Używaj pustej przestrzeni

  Usunięcie elementów projektowych

  Usuwanie funkcjonalności

  Ograniczenie wariantów czcionek i liczby kolorów

  Zachowaj spójność

• Podsumowanie
• Zasoby

9. SKUPIENIE

• Broń przeciwko złożoności
• Zjednoczenie zasad
• Podsumowanie

List od autora