Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R

Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python (książka)

• Autor: Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck
• Wydawnictwo: Helion
• Seria wydawnicza: O'reilly
• Rok wydania: 2021
• Oprawa: miękka
• Liczba stron: 296
• Format: 16.8 x 23.7 cm
• Numer ISBN: 978-83-283-7427-0
• Kod paskowy (EAN): 9788328374270

Książka "Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python" - opis

Metody statystyczne są kluczowym narzędziem w data science, mimo to niewielu analityków danych zdobyło wykształcenie w ich zakresie. Może im to utrudniać uzyskiwanie dobrych efektów. Zrozumienie praktycznych zasad statystyki okazuje się ważne również dla programistów R i Pythona, którzy tworzą rozwiązania dla data science. Kursy podstaw statystyki rzadko jednak uwzględniają tę perspektywę, a większość podręczników do statystyki w ogóle nie zajmuje się narzędziami wywodzącymi się z informatyki.

To drugie wydanie popularnego podręcznika statystyki przeznaczonego dla analityków danych. Uzupełniono je o obszerne przykłady w Pythonie oraz wyjaśnienie, jak stosować poszczególne metody statystyczne w problemach data science, a także jak ich nie używać. Skoncentrowano się też na tych zagadnieniach statystyki, które odgrywają istotną rolę w data science. Wyjaśniono, które koncepcje są ważne i przydatne z tej perspektywy, a które mniej istotne i dlaczego. Co ważne, poszczególne koncepcje i zagadnienia praktyczne przedstawiono w sposób przyswajalny i zrozumiały również dla osób nienawykłych do posługiwania się statystyką na co dzień.

W książce między innymi:

analiza eksploracyjna we wstępnym badaniu danych

próby losowe a jakość dużych zbiorów danych

podstawy planowania eksperymentów

regresja w szacowaniu wyników i wykrywaniu anomalii

statystyczne uczenie maszynowe

uczenie nienadzorowane a znaczenie danych niesklasyfikowanych

Statystyka: klasyczne narzędzia w najnowszych technologiach!

O autorach

Peter Bruce jest ekspertem w dziedzinie nauczania statystyki. Prowadzi Institute for Statistics Education, gdzie oferuje setki kursów skierowanych między innymi do naukowców.

Dr Andrew Bruce jest głównym analitykiem w Amazonie. Od trzydziestu lat zajmuje się statystyką i nauką o danych, opracowując rozwiązania problemów z wielu branż.

Dr Peter Gedeck jest badaczem w Collaborative Drug Discovery. Tworzy algorytmy uczenia maszynowego do przewidywania właściwości substancji stanowiących potencjalne leki.