Python в науке о данных. Практическое введение

Python w data science. Praktyczne wprowadzenie

Tytuł oryginału: Python w data science. Praktyczne wprowadzenie

Autor: Yuli Vasiliev

Wydawca: Helion

Rok wydania: 2024

Tłumaczenie: Piotr Rajca

ISBN: 9788328910201

Format: 165x228

Oprawa: miękka

Stron: 248

Książka jest nowa

Cena okładkowa książki: 69.00 zł > cenę promocyjną znajdziesz na naszej aukcji!

Python jest idealnym wyborem dla danologów, którzy chcą w prosty sposób uzyskiwać dostęp do dowolnego rodzaju danych, przetwarzać je i analizować. Służy do tego zarówno bogaty zestaw wbudowanych struktur danych, jak i solidny zbiór przeznaczonych do ich analizy bibliotek open source . Sam język pozwala na tworzenie zwięzłego kodu przy minimalnym nakładzie czasu i wysiłku: jeden wiersz kodu może filtrować, przekształcać i agregować dane.

Tę książkę docenią średnio zaawansowani użytkownicy Pythona, którzy tworzą aplikacje korzystające z osiągnięć nauki o danych. Znajdziesz w niej omówienie możliwości języka, wbudowanych struktur danych Pythona, jak również takich bibliotek jak NumPy, pandas, scikit-learn i matplotlib. Nauczysz się wczytywania danych w różnych formatach, porządkowania, grupowania i agregowana zbiorów danych, a także tworzenia wykresów i map. Poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane praktycznymi przykładami tworzenia rzeczywistych aplikacji, takich jak system obsługi taksówek z wykorzystaniem danych lokalizacyjnych, analiza reguł asocjacyjnych dla danych transakcji czy też uczenie maszynowe modelu przewidującego zmiany kursów akcji. Każdy rozdział zawiera interesujące ćwiczenia, które pozwolą Ci nabrać biegłości w stosowaniu opisanych tu technik.

Dzięki tej książce nauczysz się:

• efektywnie korzystać ze struktur danych Pythona
• wyciągać cenne informacje z danych
• posługiwać się danymi: tekstowymi, przestrzennymi, szeregami czasowymi
• korzystać z wielu typów i formatów danych, w tym JSON i CSV
• używać technik uczenia maszynowego do celów przetwarzania języka naturalnego

Python: Twój najlepszy sojusznik w przetwarzaniu danych!