40 алгоритмов, которые вы должны знать

40 algorytmów, które powinien znać

Tytuł oryginału: 40 algorytmów, które powinien znać

Autor: Imran Ahmad

Wydawca: Helion

Rok wydania: 2021

Tłumaczenie: Katarzyna Bogusławska

ISBN: 9788328377776

Format: 168x237

Oprawa: miękka

Stron: 320

Książka jest nowa

Cena okładkowa książki: 77.00 zł > cenę promocyjną znajdziesz na naszej aukcji!

Wiedza o algorytmach jest niezbędna każdemu, kto rozwiązuje problemy programistyczne. Algorytmy są również ważne w teorii i praktyce obliczeń. Każdy programista powinien znać możliwie szeroki ich zakres. Powinien też umieć z nich korzystać przy rozwiązywaniu rzeczywistych problemów, w tym przy projektowaniu algorytmów, ich modyfikacji i implementacji. Niezależnie od tego, czy zajmujesz się sztuczną inteligencją, zabezpieczaniem systemów informatycznych lub inżynierią danych, musisz dobrze zrozumieć, czym właściwie są i jak działają algorytmy.

Ta książka jest praktycznym wprowadzeniem do algorytmów i ich zastosowania. Znalazły się w niej podstawowe informacje i pojęcia dotyczące algorytmów, ich działania, a także ograniczeń, jakim podlegają. Opisano też techniki ich projektowania z uwzględnieniem wymagań dotyczących struktur danych. Zaprezentowano klasyczne algorytmy sortowania i wyszukiwania, algorytmy grafowe, jak również wiele zagadnień związanych ze sztuczną inteligencją: algorytmy uczenia maszynowego, sieci neuronowych i przetwarzania języka naturalnego. Ważną częścią publikacji są rozdziały poświęcone przetwarzaniu danych i kryptografii oraz algorytmom powiązanym z tymi zagadnieniami. Wartościowym podsumowaniem prezentowanych treści jest omówienie technik pracy z problemami NP-trudnymi.

W książce między innymi:

• struktury danych i algorytmy w bibliotekach Pythona
• algorytm grafowy służący do wykrywania oszustw w procesie analizy sieciowej
• przewidywanie pogody przy użyciu algorytmów uczenia nadzorowanego
• rozpoznawanie obrazu za pomocą syjamskich sieci neuronowych
• tworzenie systemu rekomendacji filmów
• szyfrowanie symetryczne i asymetryczne podczas wdrażania modelu uczenia maszynowego

Oto algorytm: poznaj, zaimplementuj, zastosuj!