Глубокое обучение. Практическое введение

Товар

2 888  ₽
Глубокое обучение. Практическое введение

Доставка

  • Почта России

    от 990 ₽

  • Курьерская доставка EMS

    от 1290 ₽

Характеристики

Артикул
16105665973
Состояние
Новый
Autor
Ron Kneusel
Seria
inna (No Starch Press)
Tytuł
Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie z zastosowaniem środowiska Pythona
Nośnik
książka papierowa
Okładka
miękka
Rok wydania
2022
Wydawnictwo
Helion
Liczba stron
472
Język publikacji
polski

Описание

Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie Język publikacji polski

Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie z zastosowaniem środowiska Pythona

Autor: Ron Kneusel

Wydawca: Helion

Rok wydania: 2022

Tłumaczenie: Krzysztof Sawka

ISBN: 9788328388598

Format: 165x228

Seria: No Starch Press

Oprawa: miękka

Stron: 472

Książka jest nowa

Cena okładkowa książki: 99.00 zł > cenę promocyjną znajdziesz na naszej aukcji!

Uczenie głębokie fascynuje wielu inżynierów i praktyków. Mimo że systemy oparte na uczeniu maszynowym stosuje się w rozlicznych branżach, wciąż są uważane za niepokojącą technologię. Istotnie, w wypadku na przykład sieci neuronowych nie wiemy, czego dokładnie uczy się model. Możemy tylko ocenić, czy dobrze realizuje swoje zadanie. Wydaje się, że w sposobie pracy algorytmów uczenia głębokiego tkwi magia. Właśnie dlatego dobrze jest zająć się faktami i dowiedzieć się, na czym w rzeczywistości polega uczenie maszynowe, a zwłaszcza uczenie głębokie.

Ta książka jest przystępnym przewodnikiem po uczeniu maszynowym. Aby zrozumieć zawartą w niej treść, wystarczy podstawowa umiejętność programowania i znajomość matematyki na poziomie szkoły średniej. Znalazło się tu omówienie podstawowych pojęć i wyjaśnienie mechanizmów rządzących uczeniem głębokim. Dzięki lekturze dowiesz się, czym się charakteryzuje dobry zbiór danych uczących, jak ocenić skuteczność modelu i jak korzystać z takich modeli jak k-najbliższych sąsiadów, lasy losowe czy maszyna wektorów nośnych. Sporo miejsca poświęcono również sieciom neuronowym, mechanizmom ich działania i technikom treningu. I chociaż nie znajdziesz tutaj gotowych receptur, to zdobędziesz wiedzę potrzebną, by od podstaw zaprojektować działający model uczenia głębokiego.

W książce między innymi:

  • budowanie dobrego zestawu danych uczących
  • praca z bibliotekami scikit-learn i Keras
  • klasyczne modele uczenia maszynowego
  • mechanizm działania i uczenia sieci neuronowych
  • modele wykorzystujące splotowe sieci neuronowe
  • przygotowanie od podstaw działającego modelu

Uczenie głębokie: przyszedł czas na Twój pierwszy model!

Гарантии

  • Гарантии

    Мы работаем по договору оферты и предоставляем все необходимые документы.

  • Лёгкий возврат

    Если товар не подошёл или не соответсвует описанию, мы поможем вернуть его.

  • Безопасная оплата

    Банковской картой, электронными деньгами, наличными в офисе или на расчётный счёт.

Отзывы о товаре

Рейтинг товара 4.94 / 5

17 отзывов

Russian English Polish