Питон. Автоматизация задач v.2 Хайме Буэльта

Python. Automatyzacja zadań w.2 (książka)

• Autor: Jaime Buelta
• Wydawnictwo: Helion
• Rok wydania: 2023
• Oprawa: broszurowa
• Liczba stron: 432
• Format: 237 x 168 mm
• Kod paskowy (EAN): 9788383225661

Książka "Python. Automatyzacja zadań w.2" - opis

Ile czasu marnujesz na wykonywanie monotonnych, długotrwałych zadań? Mowa o przeglądaniu setek stron czy plików, ręcznym przekształcaniu danych, rozsyłaniu e-maili, tworzeniu wykresów i wielu innych nudnych czynnościach. A gdyby tak zlecić tę pracę komputerowi, a samemu zająć się bardziej odpowiedzialnymi i kreatywnymi zadaniami? To jest do zrobienia trzeba tylko poświęcić nieco czasu i odpowiednio wykorzystać dostępne rozwiązania, takie jak Python i imponująca kolekcja opracowanych dla tego języka narzędzi, bibliotek i rozszerzeń.

Ta książka jest praktycznym zbiorem gotowych receptur, przeznaczonym dla początkujących użytkowników Pythona. Wydanie zostało dostosowane do wersji 3.8 języka, dodano też nowy materiał dotyczący automatyzowania testów, uczenia maszynowego i pracy z nieuporządkowanymi danymi. Dzięki lekturze zaczniesz automatyzować procesy biznesowe napiszesz aplikację do pobierania informacji ze stron internetowych, tworzenia raportów z wykresami i diagramami na podstawie arkuszów kalkulacyjnych, a także automatycznego generowania e-maili. Będziesz również tworzyć zaawansowane grafiki z potrzebnymi informacjami, automatyzować kampanie marketingowe oraz stosować techniki testowania i debugowania.

W książce znajdziesz receptury, dzięki którym:

przekształcisz dane na potrzeby data science za pomocą biblioteki pandas

zautomatyzujesz klasyfikowanie tekstu, filtrowanie e-maili i pobieranie informacji ze stron WWW

użyjesz biblioteki Matplotlib do generowania wykresów, diagramów i map

zautomatyzujesz różne zadania związane z generowaniem raportów

nauczysz się pracy z Beautiful Soup, programem cron, a także z dziennikami i wyrażeniami regularnymi

napiszesz bot dla komunikatora Telegram, czytnik kanałów RSS i model uczenia maszynowego

Automatyzacja: monotonne zadania zostaw Pythonowi!