Аналитик данных. Руководство по науке о данных, статистике и машинному обучению

Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym (książka)

• Autor: Jordan Goldmeier, Alex J. Gutman
• Wydawnictwo: Helion
• Rok wydania: 2023
• Liczba stron: 256
• Format: 16x23.5 cm
• Numer ISBN: 978-83-289-0215-2
• Kod paskowy (EAN): 9788328902152

Książka "Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym" - opis

Musisz spojrzeć prawdzie w oczy: epoka danych to nie tylko imponujące możliwości, ale r&oacute,wnież obietnice bez pokrycia. Firmy wdrażają rozwiązania, kt&oacute,re mają je wyręczać w podejmowaniu decyzji. Menedżerowie zatrudniają analityk&oacute,w, kt&oacute,rzy nimi nie są. Specjaliści w dziedzinie data science są zatrudniani w organizacjach, kt&oacute,re nie są na nich gotowe. Dyrektorzy wysłuchują technicznego żargonu i udają, że go rozumieją. Efekt? Pieniądze idą w błoto.

Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z kt&oacute,rymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć krytycznie o danych i otrzymanych wynikach, będziesz też inteligentnie o tym m&oacute,wić. Jednym zdaniem: zrozumiesz dane i związane z nimi wyzwania na głębszym, profesjonalnym poziomie.

To książka dla każdego, kto chce przestawić firmę na tory data science.

Eric Weber, kierownik ds. eksperyment&oacute,w i badań metrycznych, Yelp

Naucz się:

- myśleć statystycznie i rozumieć rolę zmienności w podejmowaniu decyzji

- zadawać właściwe pytania na temat statystyk i wynik&oacute,w analiz

- sensownie korzystać z rozwiązań uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji

- unikać typowych błęd&oacute,w podczas pracy z danymi i ich interpretowania

Data science? Odsiejesz piasek od złota!