Аналитик данных. Руководство по науке о данных
Товар
- 2 раза купили
- 4.88 оценка
- 15 осталось
- 33 отзыва
Доставка
Характеристики
Описание
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
Autorzy: Alex J. Gutman, Jordan Goldmeier
Wydawca: Helion
Rok wydania: 2023
Tłumaczenie: Grzegorz Werner
ISBN: 9788328902152
Format: 158x235
Oprawa: miękka
Stron: 216
Książka jest nowa
Cena okładkowa książki: 69.00 zł > cenę promocyjną znajdziesz na naszej aukcji!
Musisz spojrzeć prawdzie w oczy: epoka danych to nie tylko imponujące możliwości, ale również obietnice bez pokrycia. Firmy wdrażają rozwiązania, które mają je wyręczać w podejmowaniu decyzji. Menedżerowie zatrudniają analityków, którzy nimi nie są. Specjaliści w dziedzinie data science są zatrudniani w organizacjach, które nie są na nich gotowe. Dyrektorzy wysłuchują technicznego żargonu i udają, że go rozumieją. Efekt? Pieniądze idą w błoto.
Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć krytycznie o danych i otrzymanych wynikach, będziesz też inteligentnie o tym mówić. Jednym zdaniem: zrozumiesz dane i związane z nimi wyzwania na głębszym, profesjonalnym poziomie.
To książka dla każdego, kto chce przestawić firmę na tory data science.
Naucz się:
- myśleć statystycznie i rozumieć rolę zmienności w podejmowaniu decyzji
- zadawać właściwe pytania na temat statystyk i wyników analiz
- sensownie korzystać z rozwiązań uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji
- unikać typowych błędów podczas pracy z danymi i ich interpretowania
Data science? Odsiejesz piasek od złota!
Гарантии
Гарантии
Мы работаем по договору оферты и предоставляем все необходимые документы.
Лёгкий возврат
Если товар не подошёл или не соответсвует описанию, мы поможем вернуть его.
Безопасная оплата
Банковской картой, электронными деньгами, наличными в офисе или на расчётный счёт.