АЛГОРИТМЫ НАУКИ ДАННЫХ. СЕМИДНЕВНОЕ РУКОВОДСТВО
Товар
- 0 раз купили
- 5 оценка
- 99 осталось
- 1 отзыв
Доставка
Характеристики
Описание
ALGORYTMY DATA SCIENCE SIEDMIODNIOWY PRZEWODNIK WYDANIE II D NATINGGA
Data science jest interdyscyplinarną dziedziną naukową łączącą osiągnięcia uczenia maszynowego, statystyki i eksploracji danych. Umożliwia wydobywanie nowej wiedzy z istniejących danych poprzez stosowanie odpowiednich algorytmów i analizy statystycznej. Stworzono dotąd wiele algorytmów tej kategorii i wciąż powstają nowe. Stanowią one podstawę konstruowania modeli umożliwiających wyodrębnianie określonych informacji z danych odzwierciedlających zjawiska zachodzące w świecie rzeczywistym, pozwalają też na formułowanie prognoz ich przebiegu w przyszłości. Algorytmy data science są postrzegane jako ogromna szansa na zdobycie przewagi konkurencyjnej, a ich znaczenie stale rośnie.
Ta książka jest zwięzłym przewodnikiem po algorytmach uczenia maszynowego. Jej cel jest prosty: w ciągu siedmiu dni masz opanować solidne podstawy siedmiu najważniejszych dla uczenia maszynowego algorytmów. Opisom poszczególnych algorytmów towarzyszą przykłady ich implementacji w języku Python, a praktyczne ćwiczenia, które znajdziesz na końcu każdego rozdziału, ułatwią Ci lepsze zrozumienie omawianych zagadnień. Co więcej, dzięki książce nauczysz się właściwie identyfikować problemy z zakresu data science. W konsekwencji dobieranie odpowiednich metod i narzędzi do ich rozwiązywania okaże się dużo łatwiejsze.
W tej książce:
efektywne implementacje algorytmów uczenia maszynowego w języku Python
klasyfikacja danych przy użyciu twierdzenia Bayesa, drzew decyzyjnych i lasów losowych
podział danych na klastery za pomocą algorytmu k-średnich
stosowanie analizy regresji w parametryzacji modeli przewidywań
analiza szeregów czasowych pod kątem trendów i sezonowości danych
Algorytmy data science: poznaj, zrozum, zastosuj!
KSIĄŻKA DOSTĘPNA OD 08.10.2019
Гарантии
Гарантии
Мы работаем по договору оферты и предоставляем все необходимые документы.
Лёгкий возврат
Если товар не подошёл или не соответсвует описанию, мы поможем вернуть его.
Безопасная оплата
Банковской картой, электронными деньгами, наличными в офисе или на расчётный счёт.