Эффективный Питон. 90 способов стать лучше

Efektywny Python. 90 sposobów na lepszy kod. Wydanie II

Autor: Brett Slatkin

Wydawca: Helion

Rok wydania: 2020

Tłumaczenie: Robert Górczyński

ISBN: 978-83-283-6732-6

Format: 168x237

Oprawa: miękka

Stron: 408

Książka jest nowa

79,00 zł ---> 48,77 zł

Python słusznie cieszy się stale rosnącym uznaniem programistów: jest wszechstronny i efektywny, pozwala też na tworzenie wysokiej jakości oprogramowania. Język ten ma poza tym wiele trudniejszych do uchwycenia zalet. Aby uzyskać naprawdę imponujące efekty w zakresie wydajności kodu, jego przenaszalności i bezpieczeństwa, trzeba zagłębić się w dość subtelne niuanse kodowania. Wielu programistów, choć posiada spore doświadczenie w programowaniu w innych językach, nie dostrzega tych zależności. Z kolei osoby dopiero rozpoczynające przygodę z programowaniem mogą poczuć się zaskoczone i zdezorientowane, jeśli nie zdołają uniknąć kilku nieoczywistych błędów podczas pracy.

To drugie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie podręcznika programowania w duchu Pythona. Zawarty tu materiał umożliwia wykorzystanie tego języka do tworzenia wyjątkowo solidnego i niezwykle wydajnego kodu źródłowego. Książka jest napisana w zwięzłym stylu i ma przemyślany układ, oparty na scenariuszach, dzięki czemu przystępnie przedstawia 90 najlepszych praktyk, wskazówek i skrótów oraz wyjaśnia ich działanie na rzeczywistych przykładach kodu. Pokazano tu szereg mało znanych, być może nieco dziwnych sztuczek i sposobów udoskonalających pracę kodu źródłowego. Przyswojenie zaprezentowanych tu praktyk pozwoli Ci tworzyć kod łatwy do zrozumienia, obsługi i dalszej rozbudowy. W tym wydaniu treść poszczególnych wskazówek zaktualizowano do Pythona 3, a poszczególne przykłady kodu zostały przejrzane i udoskonalone - najlepsze praktyki również ewoluują!

W tej książce:

• nowe rozwiązania dla wszystkich najważniejszych obszarów programowania w Pythonie
• techniki stosowania konstrukcji składanych i funkcji generatorów
• właściwe korzystanie z klas, obiektów, metaklas i atrybutów dynamicznych
• współbieżność, równoległość, optymalizacja i bezpieczeństwo kodu
• wbudowane moduły Pythona do debugowania i testowania
• narzędzia i najlepsze praktyki podczas wspólnej pracy nad projektami

Python: elegancja, wydajność i ekspresja kodu!