Машинное обучение для программистов - Конвей, Дрю

Przedmiotem oferty jest książka elektroniczna (EBOOK) zabezpieczona ADOBE DRM

(to nie jest zwykły pdf/epub)

<h3>Wyci?gnij najlepsze wnioski z dost?pnych danych!</h3>Maszyna my?l?ca jak cz?owiek to marzenie ludzko?ci. Dzi?ki dzisiejszej wiedzy i dost?pnym narz?dziom wci?? przybli?amy si? do jego spe?nienia. Zastanawiasz si?, jak nauczy? maszyn? my?lenia? Jak sprawi?, ?eby podejmowa?a trafne decyzje oraz przewidywa?a najbli?sz? przysz?o?? na podstawie przygotowanych modeli? Na to i wiele innych pyta? odpowiada ta wspania?a ksi??ka.<br /><br />Dzi?ki niej poznasz <strong>j?zyk R</strong>, nauczysz si? eksplorowa? dost?pne dane, okre?la? warto?? mediany i odchylenia standardowego oraz wizualizowa? powi?zania mi?dzy kolumnami. Gdy opanujesz ju? solidne podstawy teoretyczne, mo?esz ?mia?o przej?? do kolejnych rozdzia?w i zapozna? si? z klasyfikacj? binarn?, tworzeniem rankingw oraz modelowaniem przysz?o?ci przy u?yciu regresji. Ponadto zrozumiesz, jak tworzy? systemy rekomendacyjne, analizowa? sieci spo?eczne oraz ?ama? szyfry. Ksi??ka ta jest doskona?? lektur? dla pasjonatw analizy danych i wyci?gania z nich wnioskw.<br /><br />Ka?dy rozdzia? ksi??ki jest po?wi?cony konkretnemu zagadnieniu uczenia maszynowego: klasyfikacji, predykcji, regresji, optymalizacji i wreszcie rekomendacji. Czytelnik nauczy si? konstruowa? proste algorytmy uczenia maszynowego (i przepuszcza? przez nie prbki danych) za pomoc? j?zyka programowania R. Uczenie maszynowe dla programistw jest wi?c znakomit? lektur? dla programistw paraj?cych si? czy to projektami komercyjnymi, czy to rz?dowymi, czy wreszcie akademickimi.<ul> <li>Skonstruuj prosty klasyfikator bayesowski odr?niaj?cy wiadomo?ci tre?ciwe od niechcianych na podstawie ich zawarto?ci.</li> <li>U?ywaj regresji liniowej do przewidywania liczby odwiedzin najpopularniejszych stron ASK_FOR_LINK_2; <li>Naucz si? optymalizacji, prbuj?c z?ama? prosty szyfr literowy.</li> <li>Statystycznie skonfrontuj pogl?dy politykw, u?ywaj?c rejestru g?osowa?.</li> <li>Zbuduj system rekomendacji warto?ciowych twitterowcw.</li></ul><h3>Naucz si? czyta? i analizowa? dane!</h3><blockquote><p>Ksi??ka ta stanowi ?wietny przegl?d przypadkw i tuzina r?nych technik uczenia maszynowego. Jest ukierunkowana na proces dochodzenia do rozwi?zania, a nie gotowe recepty ani abstrakcyjne teorie; dzi?ki temu jej materia? jest dost?pny dla wszystkich programistw, ale te? przys?owiowych umys?w ?cis?ych</p><div style="text-align: right;">— Max Shron, OkCupid</div><p> </p></blockquote>

• Autorzy: Conway, Drew
• Wydawnictwo: Helion
• Data wydania: 2014
• Wydanie:
• Liczba stron: 280
• Format pliku: DRM EPUB
• Język publikacji: polski
• ISBN: 9781457190476

Kupując w tej ofercie otrzymujesz natychmiastowy dostęp do treści cyfrowych i na podstawie art. 38 pkt 13 Ustawy z dnia 30 maja 2014 roku o prawach konsumenta w momencie pobrania pliku rezygnujesz z prawa do odstąpienia od umowy zawartej na odległość.

UWAGA - plik jest zabezpieczony ADOBE DRM:

- Plik można pobrać maksymalnie 6 razy i tylko przez 24 miesiące od zakupu;

- Brak możliwości drukowania i kopiowania treści;

- Do otworzenia ebooka niezbędny jest dodatkowy program - Adobe Digital Editions.

WAŻNE:

W tej ofercie otrzymujesz natychmiastowy dostęp na PÓŁCE ALLEGRO.

Brak możliwości zwrotu po pobraniu pliku z półki.

Nie przesyłamy plików bezpośrednio na e-mail.