WP6932 Датчик HCHO TVOC PM2.5 ИЗМЕРЕНИЕ ТЕМП. ВЛАЖНОСТИ

Specyfikacja:

Detektor formaldehydu do badania jakości powietrza

Błąd wykrywania: mniej niż 15%

Zakres detekcji formaldehydu: 0,000-1,999mg/m3

Zakres wykrywania TVOC: 0,000-1,999 mg/m3

Zakres wykrywania PM1.0/PM2.5/PM10: 0-999ug/m3

Zakres pomiaru temperatury: 0-50 stopni celsjusza

Zakres pomiaru wilgotności: 20 ~ 90% RH

Bateria: bateria litowa 1200 mAh

Czas czuwania: około 240-360 minut

Czas ładowania: około 4 godzin

Czas życia: około 2 godzin

Interfejs USB: interfejs typu C

Napięcie wejściowe: 5 V/1 A

Środowisko pracy: 5-40 stopni Celsjusza, mniej niż 90% wilgotności względnej

Funkcja :

Tester jakości powietrza jest szeroko stosowany w domach, biurach, przedsiębiorstwach, rządach, szkołach itp.

Wyświetlacz testera jakości powietrza jest wyposażony w 2,8-calowy wyświetlacz LCD, który bezpośrednio i wyraźnie wyświetla każdą porcję danych powietrza (/ i ppm), zapewniając jednocześnie wartość średnią, wartość w czasie rzeczywistym oraz zalecenia środowiskowe, aby doskonale wyświetlić jakość powietrza .

Łatwe do odczytania liczby i dźwięk alarmu poinformują Cię, jeśli Twoje powietrze jest niebezpieczne. -typ Tester kurzu. Wbudowany akumulator 1200 m. W zestawie znajduje się akumulator. Kabel USB, czas czuwania może trwać 4-6 godzin.

Detektor formaldehydu do badania jakości powietrza z wbudowanymi elektrycznymi czujnikami chemicznymi może dokładnie wykryć dwutlenek węgla (CO2), formaldehyd (HCHO), związki lotne (TVOC) i cząstki stałe (PM2,5/PM10) w powietrzu. Odczyty te obejmują wykrywanie toluenu, szkodliwych substancji chemicznych i substancji zanieczyszczających w powietrzu.

Detektor formaldehydu. Szeroko stosowane w domach, biurach, przedsiębiorstwach, rządach, szkołach i samochodach. W każdej chwili wykryj problemy z powietrzem zagrażające zdrowiu członków rodziny lub pracowników. Zaprojektowany przez formę miernik zanieczyszczenia powietrza z kolorowym cyfrowym wyświetlaczem LCD może wskazywać średnią wartość dla każdego, ponieważ długoterminowe dane w czasie rzeczywistym są niestabilne.